摘要:哈希表法复杂度时间空间思路这题几乎和一模一样,不同的就是之前是字母映射字母,现在是字母映射字符串而已。
Word Pattern
哈希表法 复杂度Given a pattern and a string str, find if str follows the same pattern.
Examples:
pattern = "abba", str = "dog cat cat dog" should return true.
pattern = "abba", str = "dog cat cat fish" should return false.
pattern = "aaaa", str = "dog cat cat dog" should return false.
pattern = "abba", str = "dog dog dog dog" should return false.Notes: patterncontains only lowercase alphabetical letters, and str contains words separated by a single space. Each word in str contains only lowercase alphabetical letters. Both pattern and str do not have leading or trailing spaces. Each letter in pattern must map to a word with length that is at least 1.
时间 O(N) 空间 O(N)
思路这题几乎和Isomorphic Strings一模一样,不同的就是之前是字母映射字母,现在是字母映射字符串而已。
代码public class Solution { public boolean wordPattern(String pattern, String str) { MapWord Pattern IImap = new HashMap (); Set set = new HashSet (); String[] pieces = str.split(" "); if(pieces.length != pattern.length()) return false; int i = 0; for(String s : pieces){ char p = pattern.charAt(i); System.out.println(p); // 如果该字符产生过映射 if(map.containsKey(p)){ // 且映射的字符串和当前字符串不一样 if(!s.equals(map.get(p))) return false; } else { // 如果该字符没有产生过映射 // 如果当前字符串已经被映射过了 if(set.contains(s)) return false; // 否则新加一组映射 map.put(p, s); set.add(s); } i++; } return true; } }
回溯法 复杂度Given a pattern and a string str, find if str follows the same pattern.
Here follow means a full match, such that there is a bijection between a letter in pattern and a non-empty substring in str.
Examples: pattern = "abab", str = "redblueredblue" should return true. pattern = "aaaa", str = "asdasdasdasd" should return true. pattern = "aabb", str = "xyzabcxzyabc" should return false. Notes: You may assume both pattern and str contains only lowercase letters.
时间 O(N) 空间 O(N)
思路因为目标字符串可以任意划分,所以我们不得不尝试所有可能性。这里通过深度优先搜索的回溯法,对于pattern中每个字母,在str中尝试所有的划分方式,如果划分出来的子串可以用这个字母映射,或者可以建立一个新的字母和字符串的映射关系,我们就继续递归判断下一个pattern中的字母。
代码public class Solution { Mapmap; Set set; boolean res; public boolean wordPatternMatch(String pattern, String str) { // 和I中一样,Map用来记录字符和字符串的映射关系 map = new HashMap (); // Set用来记录哪些字符串被映射了,防止多对一映射 set = new HashSet (); res = false; // 递归回溯 helper(pattern, str, 0, 0); return res; } public void helper(String pattern, String str, int i, int j){ // 如果pattern匹配完了而且str也正好匹配完了,说明有解 if(i == pattern.length() && j == str.length()){ res = true; return; } // 如果某个匹配超界了,则结束递归 if(i >= pattern.length() || j >= str.length()){ return; } char c = pattern.charAt(i); // 尝试从当前位置到结尾的所有划分方式 for(int cut = j + 1; cut <= str.length(); cut++){ // 拆出一个子串 String substr = str.substring(j, cut); // 如果这个子串没有被映射过,而且当前pattern的字符也没有产生过映射 // 则新建一对映射,并且继续递归求解 if(!set.contains(substr) && !map.containsKey(c)){ map.put(c, substr); set.add(substr); helper(pattern, str, i + 1, cut); map.remove(c); set.remove(substr); // 如果已经有映射了,但是是匹配的,也继续求解 } else if(map.containsKey(c) && map.get(c).equals(substr)){ helper(pattern, str, i + 1, cut); } // 否则跳过该子串,尝试下一种拆分 } } }
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