摘要:如果不等于,则是左子树的节点数,加上右子树的节点数,加上自身这一个。注意这里在左节点递归时代入了上次计算的左子树最左深度减,右节点递归的时候代入了上次计算的右子树最右深度减,可以避免重复计算这些深度做的幂时不要用,这样会超时。
Count Complete Tree Nodes
递归树高法 复杂度Given a complete binary tree, count the number of nodes.
Definition of a complete binary tree from Wikipedia: In a complete binary tree every level, except possibly the last, is completely filled, and all nodes in the last level are as far left as possible. It can have between 1 and 2h nodes inclusive at the last level h.
时间 O(N) 空间 O(1)
思路完全二叉树的一个性质是,如果左子树最左边的深度,等于右子树最右边的深度,说明这个二叉树是满的,即最后一层也是满的,则以该节点为根的树其节点一共有2^h-1个。如果不等于,则是左子树的节点数,加上右子树的节点数,加上自身这一个。
注意这里在左节点递归时代入了上次计算的左子树最左深度减1,右节点递归的时候代入了上次计算的右子树最右深度减1,可以避免重复计算这些深度
做2的幂时不要用Math.pow,这样会超时。用1<
public class Solution { public int countNodes(TreeNode root) { return countNodes(root, -1, -1); } private int countNodes(TreeNode root, int lheight, int rheight){ // 如果没有上轮计算好的左子树深度,计算其深度 if(lheight == -1){ lheight = 0; TreeNode curr = root; while(curr != null){ lheight++; curr = curr.left; } } // 如果没有上轮计算好的右子树深度,计算其深度 if(rheight == -1){ rheight = 0; TreeNode curr = root; while(curr != null){ rheight++; curr = curr.right; } } // 如果两个深度一样,返回2^h-1 if(lheight == rheight) return (1 << lheight) - 1; // 否则返回左子树右子树节点和加1 return 1 + countNodes(root.left, lheight - 1, -1) + countNodes(root.right, -1, rheight - 1); } }迭代树高法 复杂度
时间 O(N) 空间 O(1)
思路用迭代法的思路稍微有点不同,因为不再是递归中那样的分治法,我们迭代只有一条正确的前进方向。所以,我们判断的时左节点的最左边的深度,和右节点的最左边深度。因为最后一层结束的地方肯定在靠左的那侧,所以我们要找的就是这个结束点。如果两个深度相同,说明左子树和右子树都是满,结束点在右侧,如果右子树算出的最左深度要小一点,说明结束点在左边,右边已经是残缺的了。根据这个大小关系,我们可以确定每一层的走向,最后找到结束点。另外,还要累加每一层的节点数,最后如果找到结束点,如果结束点是左节点,就多加1个,如果结束点是右节点,就多加2个。
注意同样的,记录上次计算的最左深度,可以减少一些重复计算
用int记录上次最左深度更快,用Integer则会超时
代码未优化版本
public class Solution { public int countNodes(TreeNode root) { int res = 0; Integer lheight = null, rheight = null; while(root != null){ // 得到左节点的最左深度 int leftH = getH(root.left); // 得到右节点的最左深度 int rightH = getH(root.right); // 左节点的最左深度大,说明右边已经残缺,结束点在左边 if(leftH > rightH){ if(rightH != 0) res += 1 << rightH; else return res + 2; root = root.left; // 否则说明结束点在右边 } else { if(leftH != 0) res += 1 << leftH; else return res + 1; root = root.right; } } return res; } private int getH(TreeNode root){ int h = 0; while(root != null){ ++h; root = root.left; } return h; } } public class Solution { public int countNodes(TreeNode root) { int res = 0; int lheight = -1, rheight = -1; while(root != null){ // 如果没有上次记录的左边最左深度,重新计算 if(lheight == -1){ TreeNode curr = root.left; lheight = 0; while(curr != null){ curr = curr.left; lheight++; } } // 如果没有上次记录的右边最左深度,重新计算 if(rheight == -1){ TreeNode curr = root.right; rheight = 0; while(curr != null){ curr = curr.left; rheight++; } } // 深度相同,说明结束点在右边 if(lheight == rheight){ // 如果是不是最后一个节点,累加这一层的节点 if(lheight != 0){ res += 1 << lheight; } else { // 如果是最后一个节点,结束点在右边意味着右节点是缺失的,返回res+1 return res + 1; } root = root.right; lheight = rheight - 1; rheight = -1; // 否则结束点在左边 } else { // 如果是不是最后一个节点,累加这一层的节点 if(rheight != 0){ res += 1 << rheight; } else{ // 如果是最后一个节点,返回res+2 return res + 2; } root = root.left; lheight = lheight - 1; rheight = -1; } } return res; } }
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