摘要:集合法复杂度时间空间思路将所有数都加入集合中,然后再遍历这些数,因为我们能的判断某个数是否在集合中,所以我们可以一个个向上或者向下检查。时间复杂度仍是,因为我们不会检查不存在于数组的数,而存在于数组的数也只会检查一次。
Longest Consecutive Sequence
排序法 复杂度Given an unsorted array of integers, find the length of the longest consecutive elements sequence.
For example, Given [100, 4, 200, 1, 3, 2], The longest consecutive elements sequence is [1, 2, 3, 4]. Return its length: 4.
Your algorithm should run in O(n) complexity.
时间 O(NlogN) 空间 O(1)
思路将数组排序后,从前向后遍历,找到最长的连续部分,该方法随不符合题意,但是不用空间。
集合法 复杂度时间 O(N) 空间 O(N)
思路将所有数都加入集合中,然后再遍历这些数,因为我们能O(1)的判断某个数是否在集合中,所以我们可以一个个向上或者向下检查。为了避免之后重复检查,我们每查到一个数,都要将其从集合中移除。这样每遇到一个数,都检查它的上下边界,就能找出最长的连续数列。时间复杂度仍是O(N),因为我们不会检查不存在于数组的数,而存在于数组的数也只会检查一次。
代码public class Solution { public int longestConsecutive(int[] nums) { int maxlen = 0; Setset = new HashSet (); // 先将所有数字加入数组中 for(int n : nums){ set.add(n); } // 对于每个数我们都在集合中一一检查它的上下边界 for(int n : nums){ // 暂存n,供检查下边界时使用 int curr = n, len = 0; // 一个一个检查上边界 while(set.contains(curr)){ curr++; len++; set.remove(curr); } // 一个一个检查下边界 curr = n - 1; while(set.contains(curr)){ curr--; len++; set.remove(curr); } maxlen = Math.max(len, maxlen); } return maxlen; } }
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