摘要:递归法复杂度时间空间思路根据二叉树的性质,我们知道当遍历到某个根节点时,最近的那个节点要么是在子树里面,要么就是根节点本身。因为我们知道离目标数最接近的数肯定在二叉搜索的路径上。
Closest Binary Search Tree Value I
递归法 复杂度Given a non-empty binary search tree and a target value, find the value in the BST that is closest to the target.
Note: Given target value is a floating point. You are guaranteed to have only one unique value in the BST that is closest to the target.
时间 O(logN) 空间 O(H)
思路根据二叉树的性质,我们知道当遍历到某个根节点时,最近的那个节点要么是在子树里面,要么就是根节点本身。所以我们根据这个递归,返回子树中最近的节点,和根节点中更近的那个就行了。
代码public class Solution { public int closestValue(TreeNode root, double target) { // 选出子树的根节点 TreeNode kid = target < root.val ? root.left : root.right; // 如果没有子树,也就是递归到底时,直接返回当前节点值 if(kid == null) return root.val; // 找出子树中最近的那个节点 int closest = closestValue(kid, target); // 返回根节点和子树最近节点中,更近的那个节点 return Math.abs(root.val - target) < Math.abs(closest - target) ? root.val : closest; } }迭代法 复杂度
时间 O(logN) 空间 O(H)
思路记录一个最近的值,然后沿着二叉搜索的路径一路比较下去,并更新这个最近值就行了。因为我们知道离目标数最接近的数肯定在二叉搜索的路径上。
代码public class Solution { public int closestValue(TreeNode root, double target) { int closest = root.val; while(root != null){ // 如果该节点的离目标更近,则更新到目前为止的最近值 closest = Math.abs(closest - target) < Math.abs(root.val - target) ? closest : root.val; // 二叉搜索 root = target < root.val ? root.left : root.right; } return closest; } }Closest Binary Search Tree Value II
中序遍历法 复杂度Given a non-empty binary search tree and a target value, find k values in the BST that are closest to the target.
Note: Given target value is a floating point. You may assume k is always valid, that is: k ≤ total nodes. You are guaranteed to have only one unique set of k values in the BST that are closest to the target. Follow up: Assume that the BST is balanced, could you solve it in less than O(n) runtime (where n = total nodes)?
Hint:
Consider implement these two helper functions: getPredecessor(N), which returns the next smaller node to N. getSuccessor(N), which returns the next larger node to N.
时间 O(N) 空间 Max(O(K),O(H))
思路二叉搜索树的中序遍历就是顺序输出二叉搜索树,所以我们只要中序遍历二叉搜索树,同时维护一个大小为K的队列,前K个数直接加入队列,之后每来一个新的数(较大的数),如果该数和目标的差,相比于队头的数离目标的差来说,更小,则将队头拿出来,将新数加入队列。如果该数的差更大,则直接退出并返回这个队列,因为后面的数更大,差值也只会更大。
代码public class Solution { public ListclosestKValues(TreeNode root, double target, int k) { Queue klist = new LinkedList (); Stack stk = new Stack (); // 迭代中序遍历二叉搜索树的代码 while(root != null){ stk.push(root); root = root.left; } while(!stk.isEmpty()){ TreeNode curr = stk.pop(); // 维护一个大小为k的队列 // 队列不到k时直接加入 if(klist.size() < k){ klist.offer(curr.val); } else { // 队列到k时,判断下新的数是否更近,更近就加入队列并去掉队头 int first = klist.peek(); if(Math.abs(first - target) > Math.abs(curr.val - target)){ klist.poll(); klist.offer(curr.val); } else { // 如果不是更近则直接退出,后面的数只会更大 break; } } // 中序遍历的代码 if(curr.right != null){ curr = curr.right; while(curr != null){ stk.push(curr); curr = curr.left; } } } // 强制转换成List,是用LinkedList实现的所以可以转换 return (List )klist; } }
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