摘要：第二个是，因为在第个位置，可以有最长为的相同前后缀，依次类推。匹配时分为几种情况字母相同，则和都加，且，因为后缀匹配的长度是前缀的长度加。注意为了方便处理空字符串，我们在反转拼接的时候中间加了，这个字符要保证不会出现在字符串中。
Shortest Palindrome
KMP算法 复杂度Given a string S, you are allowed to convert it to a palindrome by adding characters in front of it. Find and return the shortest palindrome you can find by performing this transformation.
For example:
Given "aacecaaa", return "aaacecaaa".
Given "abcd", return "dcbabcd".
时间 O(logN) 空间 O(H)
思路这题要用到部分KMP算法的知识，可以先参考实现StrStr这篇文章。
这题的技巧性非常强，我们观察一下abb这个字符串，将其反转后得到bba，如果只是想得到回文串，那把这个反转的字符串放在前面得到bbaabb就肯定是了。但这明显不是最长的，我们再展示一个技巧，将该反转字符串放在后面再观察一下abbbba，它的前缀和后缀的情况有这些：
a a ab ba abb bba abbb bbba ... ...
显然，这个合并的字符串长度最长的相同前后缀是a，这时候我们把反转后的字符串bba中最后那个a去掉，得到bb，这时候再把bb接到原字符串前面，得到bbabb，这就是最短的回文拼接方法了！
再用一个例子，比如aaba，翻转后得到abaa，然后拼接起来得到aabaabaa，其最长公共前后缀是aa，去掉这个后缀的反转字符串是ab，再接到原字符串上就是abaaba，即最短的回文拼接。
那如何求这个最长公共前后缀有多长呢？这里就要借用KMP算法中的partial match table了，对于刚才的aaba，其连接后为aabaabaa，它的表是：
a a b a a b a a 0 1 0 1 2 3 1 2
第一个a是0，因为没有区分前后缀。第二个a是1，因为在第2个位置，可以有最长为1的相同前后缀(a)，依次类推。这样我们只要知道最后一个字母对应的数，就是这个字符串的最长公共前后缀长度了。那如何求这个表lps[]呢？我们用i表示其前缀的匹配位置，用j表示后缀的匹配位置。然后我们从i=1，j=0，i表示后缀匹配到的位置，j表示前缀匹配到得位置，开始依次向后寻找前缀和后缀的匹配情况。匹配时分为几种情况：
字母相同，则i和j都加1，且lps[i] = j + 1，因为后缀匹配的长度是前缀的长度加1。前缀为j的已经匹配了，现在多一个不就是再加1吗。
字母不相同，且j还不是0时，可以将j回退至lps[j-1]，看看上一个子前缀到哪里结束的，从那里重新匹配。
如果字母不相同，且j是0，已经无法回退，则说明lps[i]也是0了，根本无法匹配的意思，同时i也要加1，开始看下一个字母了。
这里情况2可能多次重复，直到进入了情况3。还不懂的可以看这个文章。
得到这个表后，我们把反转字符串除去相应的后缀，然后加到前面就行了。
注意为了方便处理空字符串，我们在反转拼接的时候中间加了#，这个字符要保证不会出现在字符串中。
在计算表时，当前后缀指针指向字符相同时，lps[i] = j + 1而不是lps[i] = lps[i - 1] + 1; 当j退回0时，lps[i] = 0;
代码public class Solution {
public String shortestPalindrome(String s) {
// 将字符串反转后拼接到后面
String rev = (new StringBuilder(s)).reverse().toString();
String combine = s + "#" + rev;
// 计算LPS表值
int[] lps = new int[combine.length()];
getLPS(combine, lps);
int remove = lps[lps.length-1];
// 去掉后缀后，将反转字符串拼回前面
String prepend = rev.substring(0, rev.length() - remove);
return prepend + s;
}
private void getLPS(String s, int[] lps){
// i是后缀末尾的指针，j是前缀末尾的指针
int j = 0, i = 1;
lps[0] = 0;
// 从j=0，i=1开始找，错开了一位
while(i < s.length()){
// 如果字母相等，则继续匹配，最长相同前后缀的长度也加1
if(s.charAt(i) == s.charAt(j)){
lps[i] = j + 1;
i++;
j++;
// 如果不同
} else {
// 如果前缀末尾指针还没退回0点，则找上一个子前缀的末尾位置
if(j != 0){
j = lps[j - 1];
// 如果退回0点，则最长相同前后缀的长度就是0了
} else {
lps[i] = 0;
i++;
}
}
}
}
}
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