摘要:动态规划复杂度时间空间思路这题我们可以从上往下依次计算每个节点的最短路径,也可以自下而上。自下而上要简单一些,因为我们只用在两个下方元素中选一个较小的,就能得到确定解。
Triangle
动态规划 复杂度Given a triangle, find the minimum path sum from top to bottom. Each step you may move to adjacent numbers on the row below.
For example, given the following triangle
[ [2], [3,4], [6,5,7], [4,1,8,3] ]The minimum path sum from top to bottom is 11 (i.e., 2 + 3 + 5 + 1 = 11).
时间 O(NM) 空间 O(1)
思路这题我们可以从上往下依次计算每个节点的最短路径,也可以自下而上。自下而上要简单一些,因为我们只用在两个下方元素中选一个较小的,就能得到确定解。如果将上一层的累加和存在一个一维数组里,则可以只用O(n)空间,但实际上我们可以直接in place在输入list中修改值,就可以不用额外空间了。
代码public class Solution { public int minimumTotal(List> triangle) { for(int i = triangle.size() - 2; i >= 0; i--){ for(int j = 0; j < triangle.get(i).size(); j++){ triangle.get(i).set(j,triangle.get(i).get(j)+Math.min(triangle.get(i+1).get(j), triangle.get(i+1).get(j+1))); } } return triangle.get(0).get(0); } }
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