摘要:接上文线程池的原理学习二深入剖析线程池的五种状态类中将线程状态分为了以下五种可以接受新任务并且处理进入队列中的任务不接受新任务,但是仍然执行队列中的任务不接受新任务也不执行队列中的任务所有任务中止,队列为空,进入该状态下的任务会执行方法方法
接上文:java线程池的原理学习(二)
ThreadPoolExecutor深入剖析 线程池的五种状态ThreadPoolExecutor 类中将线程状态( runState)分为了以下五种:
状态之间的转换RUNNING:可以接受新任务并且处理进入队列中的任务
SHUTDOWN:不接受新任务,但是仍然执行队列中的任务
STOP:不接受新任务也不执行队列中的任务
TIDYING:所有任务中止,队列为空,进入该状态下的任务会执行 terminated()方法
TERMINATED: terminated()方法执行完成后进入该状态
RUNNING -> SHUTDOWN
调用了 shutdown()方法,可能是在 finalize()方法中被隐式调用
(RUNNING or SHUTDOWN) -> STOP
调用 shutdownNow()
SHUTDOWN -> TIDYING
当队列和线程池都为空时
STOP -> TIDYING
线程池为空时
TIDYING -> TERMINATED
terminated()方法执行完成
线程池状态实现如果查看 ThreadPoolExecutor的源码,会发现开头定义了这几个变量来代表线程状态和活动线程的数量:
//原子变量 private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0)); private static final int COUNT_BITS = Integer.SIZE - 3; private static final int CAPACITY = (1 << COUNT_BITS) - 1; // runState is stored in the high-order bits private static final int RUNNING = -1 << COUNT_BITS; private static final int SHUTDOWN = 0 << COUNT_BITS; private static final int STOP = 1 << COUNT_BITS; private static final int TIDYING = 2 << COUNT_BITS; private static final int TERMINATED = 3 << COUNT_BITS;
这个类中将二进制数分为了两部分,高位代表线程池状态( runState),低位代表活动线程数( workerCount), CAPACITY代表最大的活动线程数,为2^29-1,下面为了更直观的看到这些数我做了些打印:
public class Test1 { public static void main(String[] args) { final int COUNT_BITS = Integer.SIZE - 3; final int CAPACITY = (1 << COUNT_BITS) - 1; final int RUNNING = -1 << COUNT_BITS; final int SHUTDOWN = 0 << COUNT_BITS; final int STOP = 1 << COUNT_BITS; final int TIDYING = 2 << COUNT_BITS; final int TERMINATED = 3 << COUNT_BITS; System.out.println(Integer.toBinaryString(CAPACITY)); System.out.println(Integer.toBinaryString(RUNNING)); System.out.println(Integer.toBinaryString(SHUTDOWN)); System.out.println(Integer.toBinaryString(STOP)); System.out.println(Integer.toBinaryString(TIDYING)); System.out.println(Integer.toBinaryString(TERMINATED)); } }
输出:
11111111111111111111111111111 11100000000000000000000000000000 0 100000000000000000000000000000 1000000000000000000000000000000 1100000000000000000000000000000
打印的时候会将高位0省略
可以看到,第一行代表线程容量,后面5行提取高3位得到:
111 - RUNNING 000 - SHUTDOWN 001 - STOP 010 - TIDYING 011 - TERMINATED
分别对应5种状态,可以看到这样定义之后,只需要通过简单的移位操作就可以进行状态的转换。
重要方法execute方法:
public void execute(Runnable command) { if (command == null) throw new NullPointerException(); int c = ctl.get(); /**分三步执行 * 如果workerCount=corePoolSize,判断线程池是否处于运行状态,再将任务加入队列 * */ if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) { int recheck = ctl.get(); //用于double check //如果线程池处于非运行态,则将任务从缓存队列中删除 if (! isRunning(recheck) && remove(command)) reject(command); //拒绝任务 else if (workerCountOf(recheck) == 0) //如果活动线程数为0,则创建新线程 addWorker(null, false); } //如果线程池不处于RUNNING状态,或者workQueue满了,则执行以下代码 else if (!addWorker(command, false)) reject(command); }
可以看到,在类中使用了 Work类来代表任务,下面是 Work类的简单摘要:
private final class Worker extends AbstractQueuedSynchronizer implements Runnable { /** Thread this worker is running in. Null if factory fails. */ final Thread thread; /** Initial task to run. Possibly null. */ Runnable firstTask; /** Per-thread task counter */ volatile long completedTasks; /** * Creates with given first task and thread from ThreadFactory. * @param firstTask the first task (null if none) */ Worker(Runnable firstTask) { this.firstTask = firstTask; this.thread = getThreadFactory().newThread(this); } /** Delegates main run loop to outer runWorker */ public void run() { runWorker(this); } ...
Work类实现了 Runnable接口,使用了线程工厂创建线程,使用 runWork方法来运行任务
创建新线程时用到了 addWorker()方法:
/** * 检查在当前线程池状态和限制下能否创建一个新线程,如果可以,会相应改变workerCount, * 每个worker都会运行他们的firstTask * @param firstTask 第一个任务 * @param core true使用corePoolSize作为边界,false使用maximumPoolSize * @return false 线程池关闭或者已经具备关闭的条件或者线程工厂没有创建新线程 */
private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) { retry: for (;;) { int c = ctl.get(); int rs = runStateOf(c); // 只有当rs < SHUTDOWN才有可能接受新任务 if (rs >= SHUTDOWN && ! (rs == SHUTDOWN && firstTask == null && ! workQueue.isEmpty())) return false; for (;;) { int wc = workerCountOf(c); //工作线程数量 if (wc >= CAPACITY || wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize)) //不合法则返回 return false; if (compareAndIncrementWorkerCount(c)) //将工作线程数量+1 break retry; c = ctl.get(); // Re-read ctl if (runStateOf(c) != rs) //判断线程池状态有没有改变,改变了则进行外循环,否则只进行内循环 continue retry; // else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop } } //创建新线程 Worker w = new Worker(firstTask); Thread t = w.thread; final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; mainLock.lock(); try { //再次检查状态,防止ThreadFactory创建线程失败或者状态改变了 int c = ctl.get(); int rs = runStateOf(c); if (t == null || (rs >= SHUTDOWN && ! (rs == SHUTDOWN && firstTask == null))) { decrementWorkerCount(); //减少线程数量 tryTerminate();//尝试中止线程 return false; } workers.add(w);//添加到工作线程Set集合中 int s = workers.size(); if (s > largestPoolSize) largestPoolSize = s; } finally { mainLock.unlock(); } t.start();//执行任务 //状态变成了STOP(调用了shutdownNow方法) if (runStateOf(ctl.get()) == STOP && ! t.isInterrupted()) t.interrupt(); return true; }
再看 Work中的 runWork方法:
final void runWorker(Worker w) { Runnable task = w.firstTask; w.firstTask = null; boolean completedAbruptly = true;//线程是否异常中止 try { //先取firstTask,再从队列中取任务直到为null while (task != null || (task = getTask()) != null) { w.lock(); clearInterruptsForTaskRun(); try { beforeExecute(w.thread, task);//实现钩子方法 Throwable thrown = null; try { task.run();//运行任务 } catch (RuntimeException x) { thrown = x; throw x; } catch (Error x) { thrown = x; throw x; } catch (Throwable x) { thrown = x; throw new Error(x); } finally { afterExecute(task, thrown);//实现钩子方法 } } finally { task = null; w.completedTasks++; w.unlock(); } } completedAbruptly = false;//成功运行,说明没有异常中止 } finally { processWorkerExit(w, completedAbruptly); } }
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