摘要:代码片段语言组织能力有限,直接上代码排序算法之快速排序参数为需要排序的数组参数为数组的起始下角标即参数为数组的最后下角标即经过一轮排序,已经将数组分为左右两部分进行递归排序总结快速排序的精髓在于分治思想,分而治之,它的时间复杂度为。
算法简述
所谓快速排序算法是基于交换排序和递归思想的,它的速度的确如名字所示——快!并且这种一算一般被用作数量级比较大的数据当中,在大数据中有着很重要的地位。
算法流程下面是快速排序算法的流程:
1、首先设定一个分界值(一般都是取中间或者第一个数),通过该分界值将数组分成左右两部分; 2、将数组中大于等于分界值的数值放在分界值的右边,将数组中小于等于分界值的数值放在分界值的左边;
3、然后左右两边的数组又可以按照这个方式进行独立排序;
4、重复这个过程,可以看出这是一种递归的思想,当递归到最后,整个数组也就排序完成;
下面通过一个例子来讲解一下:对数组int[] arr = {34,25,65,33,16,78,43,22}进行快速排序
取33为分界值,用i,j两个引用从两端进行遍历,i从左边依次遍历直到找出比33大的数34(即arr[0]),j从右依次遍历直至找到比33小的数22(即arr[7])交换这两个数的位置:
{22,25,65,33,16,78,43,34}
然后i向右移,j向左移进行遍历,经过一轮后:{22,25,16,33,65,78,43,34}
接下来通过递归调用,将左右数组进行排序。
代码片段语言组织能力有限,直接上代码:
/** * 排序算法之快速排序 * 参数arr为需要排序的数组 * 参数left为数组的起始下角标即0 * 参数right为数组的最后下角标即arr.length-1 */ private void quickSort(int[] arr,int left,int right) { int f,t; int rtemp,ltemp; ltemp = left; rtemp = right; f = arr[(left+right)/2]; //经过一轮排序,已经将数组分为左右两部分 while(ltempf) { --rtemp; } if(ltemp<=rtemp) { t = arr[ltemp]; arr[ltemp] = arr[rtemp]; arr[rtemp] = t; --rtemp; ++ltemp; } } if(ltemp == rtemp) { ltemp++; } //进行递归排序 if(left 总结 快速排序的精髓在于分治思想,分而治之,它的时间复杂度为O(nlog2n)。
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