摘要：分析从面向对象编程来看，锁状态不应视为不可变对象的一部分，如果对它做同步，就是把锁状态视为它的一部分了，破坏了该对象的设计抽象。从并发编程来看，不可变的对象被设计为允许多线程自由共享，不引起竞争。
另载于 http://www.qingjingjie.com/blogs/10
概念不可变对象(Immutable Object)，就是状态始终不会改变的对象，例如值对象(Value Object)，无状态的服务对象(Stateless Service Object)。
Java和Scala都是JVM语言，都经常用synchronized来做同步。本文以Java为例，Scala同理。
先重温一下synchronized的知识：指定了一个同步范围，进出范围刷新变量，并阻止其他线程进入该范围。synchronized method的范围是this，synchronized static method的范围是class，也可显式指定一个对象作为范围。
synchronized(object) {
...
}
同步范围是作用于对象的，任何对象都含有一个隐藏的锁状态，JVM把它置为锁态，就加上了当前线程独占的锁。
分析从面向对象编程来看，锁状态不应视为不可变对象的一部分，如果对它做同步，就是把锁状态视为它的一部分了，破坏了该对象的设计抽象。
从并发编程来看，不可变的对象被设计为允许多线程自由共享，不引起竞争。然而如果对它做同步，就会引起多线程竞争，违反了设计目的。
一般没人会对值对象做同步，但可能有人会误对无状态的服务对象做同步。(牛人也可能有失误)
我们来看个反面例子：
// UserService is singleton
public class UserService {
// 修改数据库中的用户信息
public synchronized User changeName(Long id, String name) {
User user = UserRepo.get(id);
user.setName(name);
UserRepo.merge(user);
return user;
}
}
通过数据库的事务隔离，能保证user从取出来到存回去之间不被别的线程修改。
但是NoSQL没有事务，怎么办？NoSQL用户可能会用synchronized，这就使得changeName同时只能被一个线程调，网站扛不住并发。
考虑到不同用户的数据可以同时修改，可以给每个用户多带带上锁，以提高并发度：
// UserService is singleton
public class UserService {
private Map userLocks = new ConcurrentHashMap<>();
// 修改数据库中的用户信息
public synchronized User changeName(Long id, String name) {
// 获取锁
Object lock = new Object();
Object prevLock = userLocks.putIfAbsent(id, lock);
if (prevLock != null) {
lock = prevLock;
}
synchronized (lock) {
try {
User user = UserRepo.get(id);
user.setName(name);
UserRepo.merge(user);
return user;
} finally {
// 防止太多空闲的锁占用内存
userLocks.remove(id);
}
}
}
}
玩玩而已，这么复杂的代码，我觉得产品里还是不写为好。
况且，在集群环境中，这种单机同步是没用的。
附：JDK也有类似的并发优化，见我的旧文 http://www.cnblogs.com/sorra/p/3653951.html
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