摘要:之前实现了使用流来讲和的文件下载到本地,也实现了将本地文件上传到上,那现在就可以做到将和的文件转移到上了,而不用先将和的文件拷贝到本地再上传到上了。
之前实现了使用流来讲http和ftp的文件下载到本地,也实现了将本地文件上传到hdfs上,那现在就可以做到将
ftp和http的文件转移到hdfs上了,而不用先将ftp和http的文件拷贝到本地再上传到hdfs上了。其实这个东西的原理
很简单,就是使用流,将ftp或http的文件读入到流中,然后将流中的内容传送到hdfs上,这样子就不用让数据存到
本地的硬盘上了,只是让内存来完成这个转移的过程,希望这个工具,能够帮到有这样需求的同学~
这里先附上之前的几个工具的链接:
http工具
ftp工具
链接描述
代码如下:
import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.io.IOException; public class FileTrans { private String head = ""; private String hostname = ""; private String FilePath = ""; private String hdfsFilePath = ""; private HDFSUtil hdfsutil = null; private FtpClient ftp; private HttpUtil http; public void setFilePath(String FilePath){ this.FilePath = FilePath; } public String getFilePath(String FilePath){ return this.FilePath; } public void sethdfsFilePath(String hdfsFilePath){ this.hdfsFilePath = hdfsFilePath; } public String gethdfsFilePath(String hdfsFilePath){ return this.hdfsFilePath; } public void setHostName(String hostname){ this.hostname = hostname; } public String getHostName(){ return this.hostname; } public void setHead(String head){ this.head = head; } public String getHead(){ return this.head; } public FileTrans(String head, String hostname, String filepath, String hdfsnode,String hdfsFilepath){ this.head = head; this.hostname = hostname; this.FilePath = filepath; this.hdfsFilePath = hdfsFilepath; if (head.equals("ftp") && hostname != ""){ this.ftp = new FtpClient(this.hostname); } if ((head.equals("http") || head .equals("https")) && hostname != ""){ String httpurl = head + "://" + hostname + "/" + filepath; this.http = new HttpUtil(httpurl); } if (hdfsnode != ""){ this.hdfsutil = new HDFSUtil(hdfsnode); } this.hdfsutil.setHdfsPath(this.hdfsFilePath); this.hdfsutil.setFilePath(hdfsutil.getHdfsNode()+hdfsutil.getHdfsPath()); this.hdfsutil.setHadoopSite("./hadoop-site.xml"); this.hdfsutil.setHadoopDefault("./hadoop-default.xml"); this.hdfsutil.setConfigure(false); } public static void main(String[] args) throws IOException{ String head = ""; String hostname = ""; String filepath = ""; String hdfsfilepath = ""; String hdfsnode = ""; String localpath = ""; InputStream inStream = null; int samplelines = 0; try{ head = args[0]; //远端服务器类型,http还是ftp hostname = args[1]; //远端服务器hostname filepath = args[2]; //远端文件路径 hdfsnode = args[3]; //hdfs的机器名,不带hdfs开头 hdfsfilepath = args[4]; //hdfs的文件路径 localpath = args[5]; //如果需要在本地保存一份的话,输入本地的路径,不保存,传入空格或者samplelines传入0 samplelines = Integer.parseInt(args[6]); //保存在本地的话,保存前N行,如果不保存,填0 }catch (Exception e){ System.out.println("[FileTrans]:input args error!"); e.printStackTrace(); } FileTrans filetrans = new FileTrans(head, hostname, filepath, hdfsnode,hdfsfilepath); if (filetrans == null){ System.out.println("filetrans null"); return; } if (filetrans.ftp == null && head.equals("ftp")){ System.out.println("filetrans ftp null"); return; } if (filetrans.http == null && (head.equals("http") || head.equals("https"))){ System.out.println("filetrans ftp null"); return; } try{ if (head.equals("ftp")){ inStream = filetrans.ftp.getStream(filepath); if (samplelines > 0){ filetrans.ftp.writeStream(inStream, localpath, samplelines); } } else{ inStream = filetrans.http.getStream(head + "://" + hostname + "/" + filepath); if (samplelines > 0){ filetrans.http.downLoad(head + "://" + hostname + "/" + filepath, localpath, samplelines); } } filetrans.hdfsutil.upLoad(inStream, filetrans.hdfsutil.getFilePath()); if (head == "ftp"){ filetrans.ftp.disconnect(); } }catch (IOException e){ System.out.println("[FileTrans]: file trans failed!"); e.printStackTrace(); } System.out.println("[FileTrans]: file trans success!"); } }
编译有问题的话,在hadoop工具的那篇文章中有提到,可以参考
注:最好将其他三个工具的文件放在同一个目录下,如果不放在一起,那么请自行引用
这个工具既可以将ftp或者http转移到hdfs,也能将前N行保存到本地,进行分析
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为,您可以联系管理员删除。
转载请注明本文地址:https://www.ucloud.cn/yun/64285.html
摘要:对上的文件进行上传和下载是对集群的基本操作,在权威指南一书中,对文件的上传和下载都有代码的实例,但是对如何配置客户端却是没有讲得很清楚,经过长时间的搜索和调试,总结了一下,如何配置使用集群的方法,以及自己测试可用的对集群上的文件进行操作的程 对HDFS上的文件进行上传和下载是对集群的基本操作,在《HADOOP权威指南》一书中,对文件的上传和下载都有代码的实例,但是对如何配置HADOOP...
一、什么是大数据进入本世纪以来,尤其是2010年之后,随着互联网特别是移动互联网的发展,数据的增长呈爆炸趋势,已经很难估计全世界的电子设备中存储的数据到底有多少,描述数据系统的数据量的计量单位从MB(1MB大约等于一百万字节)、GB(1024MB)、TB(1024GB),一直向上攀升,目前,PB(等于1024TB)级的数据系统已经很常见,随着移动个人数据、社交网站、科学计算、证券交易、网站日志、传...
阅读 2177·2021-11-24 09:38
阅读 3241·2021-11-08 13:27
阅读 3082·2021-09-10 10:51
阅读 3142·2019-08-29 12:20
阅读 662·2019-08-28 18:28
阅读 3458·2019-08-26 11:53
阅读 2705·2019-08-26 11:46
阅读 1514·2019-08-26 10:56