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[原]如何利用hadoop RPC框架实现和NameNode的交互

silenceboy / 2349人阅读

摘要:博客原文这篇文章主要介绍如何在已有的框架上,自定义新的方法实现和的交互。在此之前,我们需要准备的源码版本版本中采用了简称作为序列化和反序列化的工具,所以我们在修改源码时需要按照相应规则编写来实现数据的传输。

  

博客原文:hackershell

这篇文章主要介绍如何在已有的Hadoop RPC框架上,自定义新的方法实现和NameNode的交互。

在此之前,我们需要准备:

hadoop的源码

protobuf 2.5版本

JDK

hadoop 2.x版本中采用了Protocol Buffer (简称protobuf)作为序列化和反序列化的工具,所以我们在修改源码时需要按照相应规则编写message来实现数据的传输。

什么是protobuf?

protobuf是Google 公司内部的混合语言数据标准,它很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式。是一种可用于通讯协议、数据存储等领域,并且和语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。 简单说来 Protobuf 的主要优点就是:简单,快。

安装protobuf和编译hadoop的过程网上的资料很多,我就直接跳过了,我们可以通过Idea导入hadoop的Maven项目,方便对源码的修改

1. 修改proto文件,定义message和service

假设我们现在要实现的是一个检查某个文件或文件夹权限是否符合755,并对客户端返回boolean值。 这是一个属于Client和NameNode交互的一个方法,所以我们在Idea中ctrl+shift+N快速的找到ClientNamenodeProtocol.proto,添加对应的message(结构化数据被称为message)

message CheckPermissionRequestProto {
    required string src = 1;
}
message CheckPermissionResponseProto {
    required bool checkPerm = 1;
}

我们在这个文件中会看到除了string、bool类型的前面会有三种消息成员的规则,他们的含义分别是:

required:这个域在消息中必须刚好有1个

optional:这个域在消息中可以有0或1个

repeated:这个域在消息中可以有从多个,包括0个

在文件中找到service,并添加方法checkPermission方法

service ClientNamenodeProtocol { 
 ...... 
rpc checkPermission(CheckPermissionRequestProto) returns(CheckPermissionResponseProto);
}

接下来编译,编译之后你可以在ClientNamenodeProtocolProtos类(编译后生成)的接口ClientNamenodeProtocol,看到新增加的方法了。

2. ClientNamenodeProtocolPB文件

这个接口是client用来和NameNode进行交互的,它继承了ClientNamenodeProtocol接口,即新生成的接口也在其中,这里不用做修改

3. ClientNamenodeProtocolTranslatorPB类

这个类是将对ClientProtocol中方法的调用转化为RPC调用Namenode的服务,并将调用参数转化为PB的类型。 所以,我们需要在ClientProtocol增加checkPermission方法,并在这个类中进行Override

在ClientProtocol中增加

  @Idempotent
  public boolean checkPermission(String src)
       throws AccessControlException, FileNotFoundException,
       UnresolvedPathException, IOException;

在ClientNamenodeProtocolTranslatorPB类中

  @Override
  public boolean checkPermission(String src) throws AccessControlException,
            FileNotFoundException, UnresolvedPathException, IOException {
     CheckPermissionRequestProto req = CheckPermissionRequestProto.newBuilder()
            .setSrc(src).build();
     try {
         return rpcProxy.checkPermission(null,req).getCheckPerm();
     } catch (ServiceException e) {
         throw ProtobufHelper.getRemoteException(e);
     }
  }

注意:要把CheckPermissionRequestProto进行import,否则编译你懂的。

相应的我们也需要在NameNodeRpcServer类中Override该方法,因为NamenodeProtocols继承了ClientProtocol,这类负责处理所有到达NN的RPC call,他负责将请求转化为NN的方法的调用,因此也可以看出它们的实现分层是很清晰的。

  @Override // ClientProtocol
  public boolean checkPermission(String src)
      throws AccessControlException, FileNotFoundException, UnresolvedPathException, IOException {
      return namesystem.checkPermission(src);
  }
4. ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB类

该类是server端用来将ClientNamenodeProtocolTranslatorPB生成的PB格式的数据转化为本地调用的数据类型,所以增加改方法

  @Override
  public CheckPermissionResponseProto checkPermission(RpcController controller,
                                                      CheckPermissionRequestProto req)
           throws ServiceException {
      try {
          boolean result = server.checkPermission(req.getSrc());
          return CheckPermissionResponseProto.newBuilder().setCheckPerm(result).build(); //将结果返回
      } catch (IOException e) {
          throw new ServiceException(e);
      }

  }

这里的server就是NameNodeRpcServer,相当于调用NameNodeRpcServer的checkPermission方法,并在NameNodeRpcServer中调用FSNamesystem完成最后的逻辑

Namesystem类增加方法

  boolean checkPermission(String src) throws IOException {  
      readLock();
      try {
          HdfsFileStatus fileStatus = getFileInfo(src,false); //这个方法我有做过修改,你们可能不一样
          FsPermission fsPermission = new FsPermission((short)0755);
          if(fileStatus != null && fsPermission.equals(fileStatus.getPermission())) {
              return true;
          }
      } finally {
          readUnlock();
      }
      return false;
  }

接下来我就举个例子怎么调用,这只是部分代码,详细的自己看看源码吧。

  proxyInfo = NameNodeProxies.createProxy(conf, nameNodeUri,
      ClientProtocol.class, nnFallbackToSimpleAuth);
  this.namenode = proxyInfo.getProxy();
  namenode.checkPermission(src);
5. 最后一步就是编译了

希望通过这个例子能够加深对hadoop实现的理解

参考资料

Google Protocol Buffer 的使用和原理

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