摘要：而，称之为非终结符。而这个展开方案中对各个非终结符产生式的选择过程，即是对源代码中每一个部分的定性过程。这个过程让能够理解源代码各个部分表示的含义，并以此生成对应的语法树。
我需要定义出 tao 语言的细节，在此，需要引出文法这一概念。所谓文法，即是用于描述语言的一种工具。
例如，一个赋值语句可能写成如下形式：
variable = 1 + 3
如何充分定义这个赋值语句的形式呢？若用自然语言描述，我可以说，赋值语句最左边是一个标示符，然后紧接一个“=”符号，然后再接一个表达式。满足这个条件的，即是赋值语句啦。
S → abE
用符号来描述的话，就是如上形式，这种形式称之为 S 的产生式。其中 S 表示赋值语句，a 表示一个标示符，b 是“=”符号，E 表示表达式。这里用到了S、a、b、E 四个不同的字母。
等等，似乎还有什么没说完，因为标示符（字母a表示）与“=”符号（字母b表示）都与 Tokenizer 生成的 Token 对应，但是表达式（字母E表示）却没有对应的 Token 呀。
于是，我还要进一步描述表达式。这里为了不让问题变得过于繁琐，我先假定表达式只出现加减号和数字。那么表达式的定义如下。
E → d | E+d | E-d
这里出现的“|”表示“或”，这表明表达式（字母E）可以展开成三种不同的式子。同时，E 展开后的式子中可能再次出现 E 本身，这种递归形式足以涵盖任意长度的表达式形式。
于是，我们又得到字母 d，d 表示一个数字（也与某种 Token 对应）。
至此，我们一共得到了 S、a、b、E、d 五个不同的字母，其中 a、b、d 都与 Token 对应。然而，虽然 S、E 却没有对应的 Token，但它们都有至少有一个属于自己的产生式。
对于 a、b、d，称之为终结符。即它们不会再有自己的产生式了。而 S、E，称之为非终结符。
当我们为式子中某个非终结符挑选一个特定的产生式，并用产生式的右边部分代替这个非终结符在式子中的位置，那么我们将这个过程称之为非终结符的展开。
考虑下面这行代码：
index = 15 + 7 - 3
其形如 abd+d-d（a 为 "index"、b 为"="、d 为"15", "7", "3"）
对于 S 有如下展开方式：
S → abE
→ abE-d（展开 E → E-d）
→ abE+d-d（展开 E → E+d）
→ abd+d-d（展开 E → d）
其中 S 表示一个赋值语句。既然 S 存在某种展开方式，其形式与这行代码完全相同，我们说，这行代码与 S 是匹配的。对于 Parser 而言，即可断定这行语句是一个赋值语句。
因此，Parser 读取语言的文法定义。然后，通过找到一个展开方案以匹配源代码。而这个展开方案中对各个非终结符产生式的选择过程，即是对源代码中每一个部分的定性过程。这个过程让 Parser 能够理解源代码各个部分表示的含义，并以此生成对应的语法树（Syntax Tree）。
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