摘要:报告认为,组织当前的优先级存在冲突,数据保护在列表中并不高。同样的数字表示,他们特别关注保护数据不受网络犯罪分子的侵害,以及内部盗窃和滥用。的人表示,数据隐私和安全之间的差异令人困惑。
随着云工作负载的激增,探索以数据为中心的数据隐私方法如果您的组织(与许多其他组织一样)将越来越多的数据放入云中,您将已经知道这可能会使您的安全团队拥有小猫。实时传输的数据量更大,更不用说移动设备和攻击向量数量的大幅增加,意味着灾难的可能性已经激增。
A new study from data protection provider virtru has looked at the steps for taking a data central approach to data protection and privacy.该报告由Forrester Research进行,对安全、风险和IT部门的200多名主管、副总裁和C-Suite员工进行了调查。报告认为,组织当前的IT优先级存在冲突,数据保护在列表中并不高。
保护-在报告中定义为放弃传统的基于外围设备的安全策略,重点保护外围系统、设备和网络上的数据,因为它们将越来越多的业务数据放入云中。同样的数字表示,他们特别关注保护数据不受网络犯罪分子的侵害,以及内部盗窃和滥用。
当涉及到组织执行以数据为中心的保护所需的主要功能时,85%的受访者表示强制访问控制是关键或非常重要的。加密存储在云驱动器中的数据(79%),以及在企业中动态和静态加密数据(79%),也被高度引用。
The key issue in putting this important approach across is prioritization.对于被调查者来说,今年的主要目标是更快地交付IT项目(45%)。41%的人表示,一个主要目标是更好地遵守隐私规定,同时还引用了转移资源以改善客户体验(37%)和增加业务角色来定义IT投资的优先顺序(35%)。以及那些看到更大安全的人。39%的人表示,他们担心数据隐私控制会妨碍生产力,而三分之一(34%)的人表示,他们的公司缺乏具备足够数据隐私专业知识的员工。30%的人表示,数据隐私和安全之间的差异令人困惑。
然而,以数据为中心的保护方法有很多好处。几乎一半(49%)的受访者表示,此举将提高其组织满足监管要求的能力,而减少数据盗窃(47%)和降低数据丢失风险(47%)也是关键。
报告总结说,许多人努力避免这两个目标相互冲突。为了应对这些挑战,企业正在转向以数据为中心的数据保护解决方案,同时寻求通过新技术的引入来克服成本、使用和集成方面的挑战。
Putting data security and privacy front and centre will help companies improved benefits like improved customer and partner relat它还补充说,这样可以降低数据事件的风险。如果不能正确地保护您的数据,将使客户信任、企业声誉、可观的收入和潜在的处罚面临风险。
感兴趣的行业领导者讨论类似的主题,并分享他们的经验和用例?参加即将在硅谷、伦敦和阿姆斯特丹举行的活动,了解更多。
relevant stories
>
>
james is editor in chief of techforge media,with a passion for how technologies influences business and some mobile world congress events under his belt.詹姆斯采访了他职业生涯中的许多重要人物,从黑手党前老板迈克尔·弗兰泽,到史蒂夫·沃兹尼亚克和让·米歇尔·贾尔。在@james_t ou bourne上可以找到james的tweeting。云技术促进了行业品牌、企业和分析师的行业思想领导力内容,与作者和博客合作,为我们的CIO和IT经理的广泛受众提供有关云IT战略的见解和建议。虚拟化战略、云应用程序和企业IT、私有和公共云、系统安全、云应用程序、CRM和云通信,云技术提供了最新的洞察力,使首席信息官能够就IT战略做出明智的决策。
请遵循此链接了解我们的。
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为,您可以联系管理员删除。
转载请注明本文地址:https://www.ucloud.cn/yun/637.html
摘要:在中运行不同的实验似乎比试图在中进行这种探索性的操作更有效。理论上,我们可以在中做很多的探索。我们如何继续第一步是获取格式的原始数据。这些列将包含来自使用该代理键的一个请求的一行数据。这是重构的另一部分。数据的最终显示保持完全分离。 欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 这里有一些技巧来处理日志文件提取。假设我们正在查看一些Enterprise Splunk提取。...
摘要:分层数据探索例如无限级分类多级菜单省份城市引言什么是分层数据类似于树形结构,除了根节点和叶子节点外,所有节点都有一个父节点和一个或多个子节点。接下来我会先通过一般方法和递归方法来实现无限极分类,然后再通过两种数据模型来谈一谈分层数据的处理。 分层数据Hierarchical Data探索(例如:无限级分类、多级菜单、省份城市) 引言 什么是分层数据? 类似于树形结构,除了根节点和叶子节...
阅读 1708·2021-09-28 09:43
阅读 1093·2021-09-23 11:22
阅读 2606·2021-09-14 18:05
阅读 1807·2019-08-30 15:52
阅读 2788·2019-08-30 10:55
阅读 1966·2019-08-29 16:58
阅读 1260·2019-08-29 16:37
阅读 3007·2019-08-29 16:25