摘要：而华为云分布式缓存就很好地解决了自建的一些问题，应用场景也十分丰富。使用华为云分布式缓存服务可实现页面缓存应用缓存状态缓存事件并行处理，能够有效减少数据库磁盘，提高数据查询效率，减轻管理维护工作量，降低数据库存储成本。
Redis的应用场景非常广泛。虽然Redis是一个key-value的内存数据库，但在实际场景中，Redis经常被作为缓存来使用，如面对数据高并发的读写、海量数据的读写等。
举个例子，A网站首页一天有100万人访问，其中有一个“积分商城”的板块，要直接从数据库查询，那么一天就要多消耗100万次数据库请求。如果将这些数据储存到Redis（内存）中，要用的时候，直接从内存调取，不仅可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的IO开销，提高服务器的资源利用率，还能极大地提升速度。
随着日益增长的用户量以及业务高峰期剧增的访问量，通过扩容一次资源就能够解决问题的方式已不再有显著成效，并且运维Redis也比之前更易出现差错。而华为云分布式缓存Redis就很好地解决了自建Redis的一些问题，应用场景也十分丰富。比如很多大型电商网站、视频网站和游戏应用等，存在大规模数据访问，对数据查询效率要求高。使用华为云分布式缓存Redis服务可实现页面缓存、应用缓存、状态缓存、事件并行处理，能够有效减少数据库磁盘IO，提高数据查询效率，减轻管理维护工作量，降低数据库存储成本。对传统磁盘数据库是一个重要的补充，成为了互联网应用，尤其是支持高并发访问的互联网应用必不可少的基础服务之一。
具体而言，分布式缓存Redis可用于以下场景：
1、页面缓存Redis可将Web页面的内容片段，包括HTML，CSS和图片等静态数据，缓存到Redis实例，提高网站的访问性能。
比如在电商类应用中，热销商品展示、秒杀推荐等数据面临高并发读的压力，分布式缓存Redis的高并发及灵活扩展，可轻松支持此类应用。
2、状态缓存Redis可将Session会话状态及应用横向扩展时的状态数据等缓存到DCS实例，实现状态数据共享。在应对游戏应用中爆发式增长的玩家数据存储和读写请求时，使用分布式缓存Redis可通过将热点数据放入缓存，加快用户端访问速度，提升用户体验。
3、应用对象缓存Redis可作为服务层的二级缓存对外提供服务，减轻数据库的负载压力，加速应用访问。
4、事件缓存Redis可提供针对事件流的连续查询（continuous query）处理技术，满足实时性需求。
分布式缓存服务，上云快人一步。
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