摘要：缓存算法我是，我会统计每一个缓存数据的使用频率，我会把使用最少的缓存替换出缓存区。浏览器就是使用了我作为缓存算法。在缓存系统中找出最少最近的对象是需要较高的时空成本。再来一次机会的缓存算法，是对的优化。直到新的缓存对象被放入。
缓存 什么是缓存？
存贮数据（使用频繁的数据）的临时地方，因为取原始数据的代价太大了，所以我可以取得快一些。
Cache hit & Cache miss 的定义理解
Cache miss之后怎么办？如果缓存区还有空间，可以把该次请求的数据存到缓存区
如果缓存慢了，又没有命中缓存，那么建立替换算法，将缓存区中的outdated的数据替换掉
存储成本当缓存没有数据，我们从数据库中取得数据，存到缓存的时空成本。
索引成本为缓存构建索引的时空成本。
缓存算法 Least Frequently Used (LFU)我是LFU，我会统计每一个缓存数据的使用频率，我会把使用最少的缓存替换出缓存区。
Least Recently Used (LRU)我会把最近最少使用的缓存数据踢走。
浏览器就是使用了我（LRU）作为缓存算法。新的对象会被放在缓存的顶部，当缓存达到了容量极限，我会把底部的对象踢走，而技巧就是：我会把最新被访问的缓存对象，放到缓存池的顶部。
所以，经常被读取的缓存对象就会一直呆在缓存池中。有两种方法可以实现我，array 或者是 linked list。
LRU2和2Q是我的兄弟，他们是为了完善我而存在的。
Least Recently Used 2我会把访问过两次的对象放进缓存区。
因为需要跟踪访问对象2次，所以随着数据量增多，访问负载和存储成本都会变多。
2 Queues (2Q)我会把访问到的对象存到LRU中，如果这个对象被再次访问，那么把他放到第二个，更大的LRU中。
我踢走缓存对象是保持第一个缓存池是第二个缓存池的1/3.
当缓存的访问负载是固定的时候，把LRU换成LRU2，会比增加LRU的容量更好。
我的性能比前两者更出色，并且我是adoptive to access模式。
Adaptive Replacement Cache我由两个LRU组成。
第一个L1， 包含的是最近只被使用过一次的。
第二个L2， 包含的是使用过两次的对象。
我能够自调，并且是低负载的。我也保存着历史对象，这样，我就可以记住那些被移除的对象，同时，也让我可以看到被移除的对象是否可以留下，取而代之的是踢走别的对象。
Most Recently Used (MRU)MRU是和LRU相对立的，MRU会移除最近最多使用的对象。why？
在缓存系统中找出最少最近的对象是需要较高的时空成本。
MRU是：每当有一次请求，就会把这个访问的对象放到栈顶，当栈满了，我就会用新请求的对象来替换栈顶的对象。
FIFO低负载，低效管理的方法。
Second Chance再来一次机会的缓存算法，是对FIFO的优化。
SC跟FIFO一样，在队首观察元素，进行踢出。
不同的是，SC对每一个对象都多了一个标志位，每次新加入队列的对象，标志位都为1。如果在队首要踢出该元素，则把他的标志位置0，重新加入队列，相当于给他第二次机会。如果该踢出元素的标志位是0，则直接将他踢出。
CLockCLock是一个更好的环形FIFO。
Clock的头部指针指向队列中最老的对象。当缓存miss发生，同时没有存储空间时，我会首先检查指针指向的对象的标志位的状态，再决定操作，如果标志是0，我会直接用新数据替换这个老对象；如果标志是1，则会指针向前走一步，同时重复上一个步骤。直到新的缓存对象被放入。
Simple time-based我会对新增的对象加以保存周期，同时去掉周期失效的对象。
参考
http://www.kuqin.com/shuoit/20160201/350...
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