EVCache缓存在 Spring Boot中的实战

摘要：文章共字，阅读大约需要分钟概述是开源的分布式缓存系统，基于缓存和客户端实现，其用在了大名鼎鼎的亚马逊云上，并且为云计算做了优化，提供高效的缓存服务。本文利用作为后端缓存实例服务器，并结合，来实践一下客户端的具体使用。

文章共 727字，阅读大约需要 2分钟 ！

EVCache 是 Netflix开源的分布式缓存系统，基于 Memcached缓存和 Spymemcached客户端实现，其用在了大名鼎鼎的 AWS亚马逊云上，并且为云计算做了优化，提供高效的缓存服务。

本文利用 Memcached作为后端缓存实例服务器，并结合 Spring Boot，来实践一下 EVCache客户端的具体使用。

注： 本文首发于  My Personal Blog：CodeSheep·程序羊，欢迎光临 小站

第一步：Clone

git clone git@github.com:Netflix/EVCache.git

第二步：编译构建

 ./gradlew build
Downloading https://services.gradle.org/distributions/gradle-2.10-bin.zip
.................................................................................................................................

...

:evcache-client:check
:evcache-client:build
:evcache-client-sample:writeLicenseHeader
:evcache-client-sample:licenseMain
Missing header in: evcache-client-sample/src/main/java/com/netflix/evcache/sample/EVCacheClientSample.java
:evcache-client-sample:licenseTest UP-TO-DATE
:evcache-client-sample:license
:evcache-client-sample:compileTestJava UP-TO-DATE
:evcache-client-sample:processTestResources UP-TO-DATE
:evcache-client-sample:testClasses UP-TO-DATE
:evcache-client-sample:test UP-TO-DATE
:evcache-client-sample:check
:evcache-client-sample:build

BUILD SUCCESSFUL

Total time: 22.866 secs

第三步：得到构建生成物

同时 ~/EVCache/evcache-client/build/reports 目录下会生成相应构建报告：

接下来我们结合 Spring工程，来实战一下 EVCache Client的具体使用。

首先准备好两台 memcached实例：

192.168.199.77:11211

192.168.199.78:11211

接下来搭建一个SpringBoot工程，过程不再赘述，需要注意的一点是 pom中需加入 EVCache的依赖支持

    com.netflix.evcache
    evcache-client
    4.137.0-SNAPSHOT

注：我将 Spring工程设置在 8899端口启动

编写 EVCache Client包装类

public class EVCacheClient {

    private final EVCache evCache;   // 关键角色在此

    public EVCacheClient() {
        String deploymentDescriptor = System.getenv("EVC_SAMPLE_DEPLOYMENT");
        if ( deploymentDescriptor == null ) {
            deploymentDescriptor = "SERVERGROUP1=192.168.199.77:11211;SERVERGROUP2=192.168.199.78:11211";
        }
        System.setProperty("EVCACHE_APP1.use.simple.node.list.provider", "true");
        System.setProperty("EVCACHE_APP1-NODES", deploymentDescriptor);
        evCache = new EVCache.Builder().setAppName("EVCACHE_APP1").build();
    }

    public void setKey(String key, String value, int timeToLive) throws Exception {
        try {
            Future[] _future = evCache.set(key, value, timeToLive);
            for (Future f : _future) {
                boolean didSucceed = f.get();
                // System.out.println("per-shard set success code for key " + key + " is " + didSucceed);
                // 此处可以针对 didSucceed做相应判断
            }
            System.out.println("finished setting key " + key);
        } catch (EVCacheException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public String getKey(String key) {
        try {
            String _response = evCache.get(key);
            return _response;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

}

很明显上述类主要提供了两个关键工具函数： setKey 和 getKey

EVCache Config 配置导入

我们将 EVCacheClient 注入到Spring容器中

@Configuration
public class EVCacheConfig {

    @Bean
    public EVCacheClient evcacheClient() {
        EVCacheClient evCacheClient = new EVCacheClient();
        return evCacheClient;
    }
}

上面几步完成之后，Service的编写自然顺理成章，仅仅是一层封装而已

@Service
public class EVCacheService {

    @Autowired
    private EVCacheClient evCacheClient;

    public void setKey( String key, String value, int timeToLive ) {
        try {
            evCacheClient.setKey( key, value, timeToLive );
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public String getKey( String key ) {
        return evCacheClient.getKey( key );
    }
}

我们编写一个方便用于测试的控制器，里面进行一系列对于缓存的 set 和 get，从而便于观察实验结果

@RestController
public class EVCacheTestController {

    @Autowired
    private EVCacheService evCacheService;

    @GetMapping("/testevcache")
    public void testEvcache() {

        try {

            for ( int i = 0; i < 10; i++ ) {
                String key = "key_" + i;
                String value = "data_" + i;
                int ttl = 180;           // 此处将缓存设为三分钟（180s）生存期，时间一过，缓存即会失效
                evCacheService.setKey(key, value, ttl);
            }

            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                String key = "key_" + i;
                String value = evCacheService.getKey(key);
                System.out.println("Get of " + key + " returned " + value);
            }
            
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }
}

工程启动后，我们调用 Rest接口：localhost:8899/testevcache，观察控制台中对于 key_0 到 key_9 等十个缓存 key的操作细节如下：

在 memcached集群中插入十条数据： key_0 到 key_9

注意此处是向每个后端 memcached缓存实例中都写入了 10条测试数据

从后端 memcached集群中读取刚插入的 10条数据

为了验证数据确实写入到后端 memcached，我们可以 telnet到后端 memcached中进行一一验证

而且这些数据的有效时间仅3分钟，3分钟后再次验证会发现数据已过期

[root@localhost ~]# telnet 127.0.0.1 11211
Trying 127.0.0.1...
Connected to 127.0.0.1.
Escape character is "^]".
get key_0
VALUE key_0 0 6
data_0
END
get key_1
VALUE key_1 0 6
data_1
END
get key_2       
VALUE key_2 0 6
data_2
END
get key_3
VALUE key_3 0 6
data_3
END
get key_4
VALUE key_4 0 6
data_4
END
get key_5
VALUE key_5 0 6
data_5
END
get key_6
VALUE key_6 0 6
data_6
END
get key_7
VALUE key_7 0 6
data_7
END
get key_8
VALUE key_8 0 6
data_8
END
get key_9
VALUE key_9 0 6
data_9
END

当然本文所演示的 EVCache配合 memcached使用时，memcached被硬编码进代码，实际过程中使用，可以将其与 ZK等服务发现服务进行一个结合，实现灵活运用，这就不在本文进行赘述。

由于能力有限，若有错误或者不当之处，还请大家批评指正，一起学习交流！

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