摘要:最近要写一个类投票的系统由于访问量可能会比较大,最好不直接使用数据库,完全使用缓存的话,存在缓存失效等的风险,因此在上面写个缓存中间过渡按照我的习惯,肯定是使用,但是公司目前这个项目线上还没有服务,只好凑合一下使用。
最近要写一个类投票的系统:由于访问量可能会比较大,最好不直接使用mysql数据库,完全使用缓存的话,存在缓存失效等的风险,因此在mysql上面写个缓存中间过渡:
1.memcache
按照我的习惯,肯定是使用redis,但是公司目前这个项目线上还没有redis服务,只好凑合一下使用memcache。
第一次的时候使用memcache
这么写:
key为"13453" value为13920,
key为"13454" value为12989,
...
但是这么一来的话就不好排序了,每次想排序,都要从缓存中取出很多个值。
第二次这么写:
memcache中存储了一个数组: "pid" =>count
array(
"13453" =>13920,
"13454"=>12989,
...
)
每次有人投票需要先取出该数组,然后再对应的pid上面加1,排序,再存入memcache中,代码如下:
[php] view plaincopyprint?在CODE上查看代码片派生到我的代码片
/**
* @brief 从memcache中取出数据,并相应增加一,然后排序
*/
private function _addCount($uid) {
if(empty($uid)) {
return false;
}
$mc_key = "MEM_KEY_SORT";
$list = self::memcache()->get($mc_key);
$list[$uid]++;
if(empty($list)) {
$list = $this->_getCount();//数据不存在则查询数据库(group by)
}
asort($list);
$ret = self::memcache()->set($mc_key, $list);
}
[php] view plaincopyprint?在CODE上查看代码片派生到我的代码片
/**
* @brief 从数据库获取投票次数
* @return array("uid" => "次数")
*/
private function _getCount() {
$sql = "select pid,count(pid) as count from tmp_ssjj_zqwz group by pid";
$query = self::db()->query($sql);
while(($row = self::db()->fetch_array($query))!==FALSE) {
$list[$row["pid"]] = $row["count"];
}
return $list;
}
数据结构如下:
CREATE TABLE tmp_ssjj_zqwz (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT "自增编号",
uid int(11) NOT NULL COMMENT "投票id",
type int(11) NOT NULL DEFAULT "0" COMMENT "投票类型",
pid int(11) NOT NULL DEFAULT "0" COMMENT "被投票id",
PRIMARY KEY (id),
UNIQUE KEY unique_uid_type (uid,type),
KEY index_pid (pid)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=gbk;
加上索引,使用group by来统计数据:
select pid,count(pid) as count from tmp_ssjj_zqwz group by pid
2.使用redis中的有序集合,直接解决问题:
value为"13453" score为13920,
value为"13454" score为12989,
...
一段代码,直接搞定:
$list= $redis->zRange($_GET["key"], 0, -1);
最后,我是redis的fans。比较支持redis
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