剑指Kubernetes 揭秘腾讯云的PaaS技术选型策略

摘要：腾讯云在年底决定开发容器产品随后组建容器技术团队并进行技术选型通过对不同编排工具的分析对比最终选择作为容器编排引擎并且迅速在年初推出容器解决方案为用户提供托管的一站式服务。但是腾讯云最终选择了现在看来这个选择无比正确。

Kubernetes 很火,一大批互联网公司早已领先一步,搭建起专有的 PaaS平台,传统企业们看到的 Kubernetes的趋势,亦不甘落后,在试水的道上一路狂奔。

虽然,Kubernetes很火,并不代表可以“上手即用”,基于 Kubernetes的容器编排也不是简单的“拿来主义”。在容器圈,除了 Kubernetes,还存在着 Mesos、Swarm等分属不同阵营的容器集群管理工具,以及基于这些工具的多个容器云提供商。

腾讯云在 2016年底决定开发容器产品,随后组建容器技术团队并进行技术选型,通过对不同编排工具的分析对比,最终选择 Kubernetes 作为容器编排引擎,并且迅速在 2017 年初推出容器解决方案 CCS,为用户提供托管 Kubernetes 的一站式服务。

随着业务量的增加,腾讯云容器团队基于 Kubernetes,不停的增加和完善容器监控、日志处理、容器 Registry 等关键特性,来保障用户业务的平稳运行。在整个 2017 年的运营过程中,管理了数千个集群、数十万容器,以及业务高峰期的成倍扩容。

那么,在 16年底,Kubernetes并未大热时,腾讯云为何偏偏在诸多主流的编排引擎当中选择 Kubernetes?腾讯云 Kubernetes架构和资源调度原理是什么样的?在用户托管服务中,又为何采用 Kubernetes来托管用户 Kubernetes集群的 Master?作为国内最大基于 Kubernetes的容器服务提供商,腾讯云在 Kubernetes上还有哪些应用实践…… 本文将带着这些疑问,为你一一揭开腾讯云基于 Kubernetes的 PaaS平台神秘面纱。

为何选用 Kubernetes?

容器技术无疑是近几年最热门的技术之一,很多公司或者行业已经把容器作为自己的测试环境以及正式环境,正式上跑一些业务。腾讯紧随外界技术发展的潮流,在三年之前,腾讯云的基础平台部门开始容器方面的技术实践,经过三年时间的积累,腾讯云目前已经有很多业务跑在容器平台上。

在最开始的容器产品技术选型阶段,腾讯云也曾对比过 Kubernetes、Docker Swarm、 Mesos:

Kubernetes的核心是如何解决自动部署,扩展和管理容器化(containerized)应用程序。它支持资源调度、服务发现、服务编排、资源逻辑隔离、服务自愈、安全配置管理等。

Mesos是一个分布式内核,核心理念是数据中心操作系统(DCOS),为了解决 IaaS层的网络、计算和存储问题,所以 Mesos的核心是解决物理资源层的问题。它同时支持 Marathon、 Kubernetes 和 Swarm 等多种框架,Mesosphere 也是 Kubernetes 生态的一员。

Swarm:从 Docker1.12版本开始,Swarm随 Docker一起默认安装发布,也由于随 Docker引擎一起发布,无需额外安装,配置简单。它支持服务注册、服务发现,内置 Overlay Network以及 Load Balancer。Swarm是与 Docker CLI非常类似的操作命令,对熟悉 Docker的人非常容易上手学习。

综上来看,每一种工具都有自己的核心理念。

但是,腾讯云最终选择了 Kubernetes, 现在看来这个选择无比正确。 在技术选型上,除了编排引擎自身的核心特性,腾讯云也主要从以下几个方面进行了评估。

注:表格里的材料是当初选型时调研的情况,上述编排工具现在的特性已经有了新变化。

从整个行业来看,业界的技术架构正在大规模向微服务迁移,容器技术天生就是部署微服务的最佳方式,腾讯云拥有海量的业务架构,而 Kubernetes 的使用让部署大规模的微服务更加容易,这也是腾讯云选择 Kubernetes的主要原因,另外腾讯云选择 Kubernetes还考虑了其它优势,如:

出身名门 Google,其开发和设计受到了 Google著名的 Borg系统的影响;

GitHub上关注 Kubernetes项目和提交代码的开发者非常多,社区活跃,如果遇到问题,通过社区咨询和解决 问题速度也会比较快。

Kubernetes可以很好的支持有状态的服务。

Kubernetes 是近 3 年来社区热度最高的项目,Linux 基金会也成立了 CNCF来加强社区运作,不仅对 Kubernetes 进行管理,还对相关项目进行有序的运作,保证了整个技术栈稳定和蓬勃的发展。Kubernetes技术相比Docker swarm和Mesos 学习难度更高,腾讯云为此提供了免费容器实验室, 帮助开发者快速入门学习kubernetes,感性趣的读者可以点击【阅读原文】了解详情。

腾讯云目前有哪些容器解决方案?

腾讯云 PaaS平台发展至今已有了丰富的容器解决方案, 包括但不限于:腾讯云 Kubernetes托管服务、单容器实例服务、TencentHub服务、Flow Engine服务、CCI持续集成服务等,以及基于 Kuberentes 的 TensorFlow 和 Spark 解决方案,帮助用户在使用容器解决方案的同时进行数据计算和模型训练。

腾讯云 Kubernetes服务:基于原生 kubernetes 提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务。腾讯云容器服务完全兼容原生 kubernetes API ,扩展了腾讯云的 CBS、CLB 等 kubernetes 插件,为容器化的应用提供高效部署、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,解决用户开发、测试及运维过程的环境一致性问题,提高大规模容器集群管理的便捷性,帮助用户降低成本,提高效率。

单容器实例服务:基于 Clear Linux 技术提供的单容器实例解决方案,通过单容器实例服务享受容器的便捷、虚拟机级别的隔离, 像使用虚拟机一样如丝般顺滑的来使用容器,非常试用于通过容器来进行批量计算、通过容器来快速部署个人站点。不依赖 VM的容器在配置和使用时间上更灵活,提供了一种更低成本的计算资源。目前,但容器实例服务正在内测阶段。

TencentHub服务:在云原生应用盛行的今天,仅仅提供 Git 服务或 Container 镜像存储的 Hub 已经无法满足用户在日常开发和运维过程中的种种需求。构造支持多种文件格式、容器镜像格式、编排方案的云原生 Hub 能更好的降低用户的架构向云原生迁移。 TencentHub不仅仅提供一个私有镜像的存储,同时提供了 Helm包、二进制文件等文件存储。

DevOps 产品:DevOps 任务容器化、资源及执行全托管至 Kubernetes、提供给用户一个全生命周期的 Workflow,完成容器构建、测试和部署等 DevOps 流程,支持用户通过界面拖拽定义 Workflow ,支持 Workflow 定义文件导入等功能,和腾讯云已有基础服务和 DevOps 服务打通。核心引擎开源到容器社区,组件库作为配套功能同时开源。