摘要：这个新的系列是基于最新一代，对标的是微软和的云产品。高管在声明中表示，实例已经是当前云中能够最大限度完成机器学习的实例，也就是说，系列的发布只会进一步巩固的领先地位，特别是的两大竞争对手和微软目前都还没有在他们各自的云平台上支持芯片。
AWS今天公布了一系列AI优化的实例，号称这是市场上最强大的实例，旨在吸引更多企业在AWS云平台上运行人工智能项目。
这个新的P3系列是基于NVIDIA最新一代Volta GPU——Tesla V100，对标的是微软和Google的云产品。该芯片是在5月公布，在大小和苹果Apple Watch手表的模片上封装了211亿个晶体管。这些晶体管形成了超过5700个处理核心，其中640个是所谓的Tensor Cores，是专门针对运行AI模型的优化电路。
Amazon新推出的P3实例系列有三种规格，分别提供每虚拟机1个、4个和8个V100。最高的两个配置中芯片是使用NVIDIA开发的NVLink技术连接的，该技术可交换数据进行处理，速度远远快于传统方式。这三个实例背后是有最多64个基于英特尔至强E5－2686v4 CPU修改版的vCPU支持。
所有这些芯片能够让最大的P3实例在特定情况下提供高达1 petaflop的性能。在更实际的情况下，该系列也要比AWS上一代P2快大约14倍。
AWS高管Matt Garman在声明中表示，P2实例已经是“当前云中能够最大限度完成机器学习”的实例，也就是说，P3系列的发布只会进一步巩固AWS的领先地位，特别是AWS的两大竞争对手Google和微软目前都还没有在他们各自的云平台上支持NVIDIA V100芯片。
Moor Insights ＆ Strategy高性能计算和深度学习咨询主管Karl Freund表示：“AWS和NVIDIA再一次走在了前列，树立了业界其他厂商可以遵循的价格标杆。”
现在企业客户能够开始使用新P3系列的方法有两种，他们可以手动设置，或者使用针对P3系列的两个预配置Amazon Machine Images之一，其中包括。
NVIDIA表示，AWS客户是第一批可使用NVIDIA AI Cloud Container Registry的客户，这个软件堆栈包含常用的深度学习框架，例如TensorFlow、Caffee、CNTK和Torch。
NVIDIA公司副总裁、企业系统总经理Jim McHugh表示：“这将为开发者提供他们需要的大量功能，其想法是尽可能多地吸引用户，让深度学习普及开来。”
尽管AWS是第一个采用NVIDIA最新技术的厂商，但是其他云提供商也将这么做，不过他并没有提供具体的时间表。
P3系列的第一个采用者是位于纽约的化学模拟提供商Schr?dinger LLC。这家公司宣称，新的实例让他们在一天内运行的模拟数量是上一代P2的4倍。
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