摘要：从侧，将由用于的支持。有了新的基于的实例，我们使客户能够更轻松更经济地加速机器学习推理和图形密集型应用程序。，并伴随着各种其他新闻。月份，该公司宣布其实例在六个国家的版本中都可用。
Amazon Web Services（AWS）将发布其最新配备GPU的实例，支持Nvidia的T4 Tensor Core GPU，特别关注机器学习工作负载。
The specs，while not fully there yet，promise so far AWS custom intel cpus，Up到384千兆字节（GiB）的内存，高达1.8 TB的快速本地NVMe存储，以及高达100 Gbps的网络容量。
从NVIDIA&rsquo；s侧，t4将由用于Kubernetes的Amazon Elastic Container Service支持。&ldquo；因为t4 gpus对于人工智能推断非常有效，所以它们非常适合那些寻求强大、经济高效的云解决方案以将机器学习模型部署到生产环境中的公司，&rdquo；Ian Buck，Nvidia总经理兼Accelerated Computing副总裁在博客文章中写道。
”Nvidia和AWS长期合作，帮助客户在云中运行计算密集型人工智能工作负载，并创建令人难以置信的新人工智能解决方案，”AWS计算服务副总裁Matt Garman在一份声明中补充道。&ldquo；有了新的基于T4的G4实例，我们使客户能够更轻松、更经济地加速机器学习推理和图形密集型应用程序。&rdquo；
Nvidia&rsquo；S GPU Technology Conference in San Jose，并伴随着各种其他新闻。从AWS Stable网站上还宣布，Nvidia Jetson人工智能平台现在支持机器人服务AWS Robomaker，而据Sister Publicationai News报道，ai Playground是用户熟悉深度学习体验的可访问在线空间。 it&rsquo；s WortH注意到AWS不是第一家在这方面得分的公司。去年11月，谷歌宣称自己是第一家也是唯一一家提供T4兼容性的主要云供应商。1月份，该公司宣布其T4 GPU实例在六个国家的beta版本中都可用。 感兴趣的行业领导者讨论类似这样的主题，并分享他们的经验和使用案例？参加即将在硅谷、伦敦和阿姆斯特丹举办的网络安全和云博览会世界系列活动，了解更多信息。
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摘要：从端开始，针对的弹性容器服务将支持。有了我们新的基于的实例，我们使客户更容易更经济高效地加速机器学习推理和图形密集型应用程序。在圣何塞举行的的技术会议上，该声明与其他各种新闻一起发布。AWS将支持Nvidia的T4 GPU，专注于密集的机器学习工作负载，而Amazon Web Services（AWS）将发布其最新的配备GPU的实例，支持Nvidia的T4 Tensor核心GPU，特别关注机...
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