摘要：近年来国内的停车场管理系统发展的相当之快，不仅是因为云计算大数据技术的兴起和发展，使得安防行业得以与这些新技术相融合同时伴随着有车一族数量越来越庞大，加剧了城市停车难的问题。在停车场管理系统中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段之一。
近年来国内的停车场管理系统发展的相当之快，不仅是因为云计算、大数据技术的兴起和发展，使得安防行业得以与这些新技术相融合；同时伴随着有车一族数量越来越庞大，加剧了城市停车难的问题。为了逐步解决停车难的问题，越来越多停车管理行业的公司都在大力发展智能停车事业，一些智能的车牌识别系统伴随着云停车服务，使得用户停车取车操作简单便捷，寻找车位耗时也大大减少。实现了产业的升级，这给整个停车场管理行业带来了许多新机遇，其中云停车就是其中之一。
云停车管理系统利用互联网、云计算等技术对所辖停车场进行统一管理，突破了单一停车场运营管理的信息孤岛，实现了集信息采集、设备管理、人员管理、车辆管理、财务管理于一体的综合信息管理平台，加上车牌识别系统的加入，用车客户只需在出门之前用云停车查找相关适合自己的停车场，提前预定就能在到达时根据指定的步骤能够快速的停好自己的车辆，更好的利用自己的时间。
其中，车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用。在停车场管理系统中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段之一。在深圳市公安局建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
车牌识别子系统是现代智能交通系统重要组成部分，其应用十分广泛。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆视频图像进行处理分析，得到每辆车的车牌号码，从而完成识别过程。
此外，云停车还可及时向管理人员提供车场管理的决策性实时数据，并且将围绕车生活不断提升增值服务，如车位预定、优惠券、车位服务等，在解决停车痛点时，也创造了停车新体验。
智慧停车领域作为投资“蓝海”的一面已逐渐显现，许多资本也在竞相涌入其中。这个行业还需要沉淀一段时间，目前的发展还不够成熟。智能停车场的建设管理属于静态交通管理，而静态交通建设与管理是一个立体工程，除了信息化植入还需要有科学的规划，如进出口规划，取车管理，防止二次堵塞等，这些细节还需要一个发展过程。而这种投资“蓝海”的盈利能力还有待考验。
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