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云计算突破千亿大关,融合和智能化是未来趋势

bladefury / 540人阅读

摘要:融合和智能化是云计算领域的两大重要趋势,基础云服务将成为企业基础服务的入口,应用云领域重中台轻应用是未来趋势。

9月20日,在爱分析举办的2018·中国云计算高峰论坛上,同方有云董事长程辉、驿氪创始人闵捷、噼里啪智能·财税创始人樊祎、用友研究院院长吕建伟等10多位云计算领域领军人物,就行业未来发展趋势分享了深度观察。

同时,爱分析在会上还发布了《中国云计算行业报告》(以下简称报告),《报告》称,中国云计算市场规模突破千亿大关,但市场渗透率只有5-7%,仍然处于相对早期阶段。融合和智能化是云计算领域的两大重要趋势,基础云服务将成为企业基础IT服务的入口,应用云领域“重中台+轻应用”是未来趋势。

云计算的趋势一:融合

爱分析定义云计算市场是从底层基础设施到上层应用软件,包含IaaS、PaaS和SaaS。爱分析将云计算市场分成基础云服务和应用云服务两大细分领域。基础云服务更多以提供IT资源和运维服务为主,应用云服务则主要面向具体应用场景,包含通讯、HR、CRM等细分领域。

云计算第一个趋势是融合,IaaS公司现在往PaaS层演进,PaaS公司在做SaaS应用,HR、CRM等SaaS公司在提供PaaS能力。

发生融合的原因是企业服务公司一般以单点切入,之后会不断扩充产品线,最终成为企业服务领域的入口。

从美国市场来看,上一个时代SAP、Oracle这些2000亿美金市值的公司,都是从单点切入的,Oracle 从数据库切入,SAP从ERP系统切入,最终都成为企业服务领域的综合服务商。云计算时代,Salesforce从销售云进入,逐步涵盖整个CRM领域。

国内市场,阿里云是典型案例。2009年成立时,阿里云主要提供计算、网络、存储;2012年阿里云开始与一些厂商合作,共同开发PaaS平台,提供PaaS业务;2015年阿里云开启云市场,阿里云提供平台,吸引大量SaaS公司入驻平台,从而建立SaaS生态。

融合使得阿里云可以提供更多高毛利率业务,本身云计算是很烧钱的业务,但2017年阿里云的EBITA已经做到-4%,几乎可以实现盈利。除了阿里云本身体量规模足够大、客户量超过100万之外,另一个重要原因是阿里云在做PaaS业务,IaaS的毛利率只有40%,而PaaS的毛利率能够达到60-70%,用云市场这种生态方式做SaaS毛利率会更高。

云计算的趋势二:智能化

智能化是云计算的另一大趋势,云计算平台会积累大量的数据,基于数据去做数据挖掘、人工智能应用是非常自然的延伸。另外,AI提升了云计算厂商的天花板,未来面向更大市场空间。单纯云计算业务,其实只是企业IT预算的一小部分,而大数据、AI会使得云计算厂商切入企业的业务预算,甚至进入企业的人力服务市场。

以智能客服为例,爱分析测算整个云客服软件市场大概就是30-50亿市场规模,但整个客服人员市场是3000-5000亿市场规模。对于云计算公司,只有提供大数据和AI能力后,才能从原来30亿市场,逐步切入到3000-5000亿大市场。

腾讯云是第二大公有云公司,它的AI战略已经搭建出非常完整的体系。不仅仅以提供GPU等基础计算资源,还涵盖中间层的计算框架,再到上层AI具体应用。

千亿云计算市场

基础云服务占据三分之二

云计算经过十年左右的发展,整体行业趋于成熟,但渗透率并不高。全球市场,全球IT总投入大概是3.5万亿美金,其中云计算市场只占到3000亿美金左右,整个市场渗透率只有10%左右,而国内云计算市场渗透率更低。

爱分析测算,中国云计算市场渗透率只有5-7%,因此市场仍然处于早期阶段。这里面以两家厂商为例,用友是国内做综合软件非常头部的公司,他的云计算收入其实仅仅占到整个软件收入8%左右,这个比例还是非常低的。另外一家建筑领域的公司广联达,其SaaS收入仅仅占到该业务收入的3%-5%。

考虑到中国IT总投入为2.3万亿元,按照5-7%的渗透率,我们测算中国整体云计算市场规模是1200-1500亿元之间。从各个细分领域来看,基础云领域大概现在会占到整个市场的三分之二左右,大概会有800亿左右市场规模,应用云领域只有400亿。

这个细分市场占比与中国IT现状非常贴近,中国IT投入中硬件占到60-70%,软件和服务合计占到整体市场的30-40%。

基础云领域最大的市场还是公有云市场,整体市场规模有400-450亿元,公有云市场相对集中,测算方式主要是通过将几大供应商的收入求和。考虑私有云市场时并没有将硬件收入加入到云平台中,而是纯碎的私有云软件收入,因此私有云市场规模要小于公有云市场。其他领域容器、SDS、SDN处于非常早期的阶段,整体市场规模就是30-50亿。

应用云领域,最大的细分市场仍然是HR、CRM和财税等几大通用模块,这几个领域都是50-80亿市场规模,而在ITOM、BSM、电签等领域,仍然处于比较早期的阶段。

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