摘要:随着云计算大数据分析等先进技术的迅速发展,企业和过程自动化工厂具有了更大的能力来解决各种挑战,很多企业正在利用互联网服务模式迅速发展业务。在工业自动化领域有很多云计算技术的应用,包括历史数据状态维护预测性维护资产管理等等。
随着云计算、大数据分析等先进技术的迅速发展,企业和过程自动化工厂具有了更大的能力来解决各种挑战,很多企业正在利用互联网服务模式迅速发展业务。
云计算利用虚拟化和固定的计算机资源为客户提供解决方案,以最少的前期投资实现全球信息化服务。此外,这些技术的进步正为各个行业提供便利,例如大数据分析技术能够整理、总结和分析高容量和多种数据。在工业自动化领域有很多云计算技术的应用,包括历史数据、状态维护、预测性维护、资产管理等等。
本文将分析云计算技术如何转化价值,帮助未来的自动化工厂提升生产力?
云计算的基本组成
云计算是使网络访问的模型,需要一组共享计算资源,如服务器,网络,存储设备,软件应用程序和客户端,通过高效的计算资源配置为企业管理者提供服务。
目标客户需求是弹性的,云计算的服务具有按需使用,按使用付费和多租户的特点。因此,云计算服务通常有三种类型:软件即服务(SaaS)、平台即服务(PaaS)、基础设施即服务(IaaS)。
云服务可以分为四大分类,分别是公共云、私有云、混合云、社区云。最常用的模型是混合模型,即两个或多个云的基本组合,云功能包括各种公共,私人和社区云。一般非关键性服务常使用公共云,而公司特定的和专门的服务使用私有云执行。
大量的技术结合起来使得云计算为工业自动化服务成一个现实,包括:虚拟化、效用计算、分布计算、网格计算。虚拟化实现了多个客户之间共享软硬件、人力资源和知识等物理资源。
云端数据整理与分析
可以看到云计算已经在各种应用取得了飞跃式发展,对工业自动化行业有着巨大的影响,可以帮助提高数据管理效率和设备性能,云计算技术开启了行业新机遇。
在过去由于缺乏数据和预测数据模型而无法预测未来事件,在今天,这些生产模型已经部署好,通过物联网收集大量的数据,分析工具对数据进行处理为管理者提供最佳的决策参考。
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