摘要：近日，阿里巴巴达摩院正研发一款神经网络芯片，该芯片将运用于图像视频分析机器学习等推理计算。目前阿里巴巴自主研发的芯片，主要是为解决图像视频识别云计算等商业场景的推理运算问题，提升运算效率降低成本。
近日，阿里巴巴达摩院正研发一款神经网络芯片——Ali－NPU，该芯片将运用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算。按照设计，该芯片的性价比将是目前同类产品的40倍 。据了解，此款芯片的研发，未来将会更好的实现AI智能在商业场景中的运用，提升运算效率、降低成本。
阿里达摩院研究员骄旸介绍，CPU、GPU作为通用计算芯片，为处理线程逻辑和图形而设计，处理AI计算问题时功耗高，性价比低，在AI计算领域急需专用架构芯片解决上述问题。
目前阿里巴巴自主研发的AI芯片， 主要是为解决图像、视频识别、云计算等商业场景的AI推理运算问题，提升运算效率、降低成本。
据骄旸透露，阿里巴巴自主研发的Ali－NPU，基于阿里机器智能技术实验室等团队在AI领域积累的大量算法模型优势，根据AI算法模型设计微结构以及指令集，以最小成本实现最大量的AI模型算法运算。
按照设计， 阿里巴巴的Ali－NPU性能，将是目前市面上主流CPU、GPU架构AI芯片的10倍，而制造成本和功耗仅为一半，性价比超过40倍。未来，Ali－NPU的能力，不仅可以更好地满足视频、图像处理需求，还可以通过阿里云进行计算能力的输出，赋能各行各业。
事实上，阿里巴巴对自研AI芯片的人才建设早有布局。
“自研AI芯片”已成为阿里布局“中国芯”的战略组成部分，目前达摩院芯片研发团队，在美国、上海两地已达数十人，预计年底将达百人。此前，阿里已经投资了寒武纪、Barefoot Networks、深鉴、耐能（Kneron）、翱捷科技（ASR）、中天微等多家家芯片公司。业内人士分析，此举对于国内企业核心技术自主研发，有着极大的引领效应。
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