摘要：内生力量全面爆发浪潮致力输出人工智能全栈能力在智慧计算时代，计算力就是生产力，如今这一态势已经越来越明显。可以说，浪潮已经成为人工智能计算领域名副其实的领导者。这对于包括浪潮在内的人工智能生态成员来说，无疑是一大利好。
2017年，浪潮HPC事业部的员工收到了一则更换公司名片的通知：HPC事业部改名为AI＆HPC事业部，印有旧名称的名片都需要做出调整。尽管只是一个小小的改动，却有着深刻的象征意义，这在一定程度上也标志着浪潮已经吹响了全面进军人工智能的号角。
在此之前的2016年，谷歌阿尔法围棋刚刚战胜了人类的围棋世界冠军，人们对于人工智能的关注还聚焦在人机技能的比拼上，远没有升级到产业高度。浪潮在这样一个前景未明的时刻在业界率先重仓人工智能，多少有些激进。
两年之后的今天再回头看浪潮当初的这一决定时，甚至让人怀疑浪潮是不是有未卜先知的能力；事实上，在浪潮正式将人工智能人工智能确定为公司未来战略重点之时，从技术到产品、从营销到应用，公司全员上下都已经“动起来”了。
经过两年多的“内生”发展，浪潮已经成为业界人工智能计算的领导者；同时，浪潮也在全力打造智慧计算的生态系统，构建“外生”力量。而4月16日召开的以“智慧凝聚”为主题的IPF2019浪潮云数据中心合作伙伴大会，也标志着浪潮正在加速推进内生力量与外生力量的共振，在做强做大人工智能产业的同时，加速产业中人工智能的应用落地。
内生力量全面爆发 浪潮致力输出人工智能全栈能力
在智慧计算时代，计算力就是生产力，如今这一态势已经越来越明显。正如中国工程院院士、浪潮集团执行总裁王恩东所说，人工智能正在驱动前所未有的社会变革，这一颠覆性技术依赖强大的计算力支撑，人工智能计算作为一种当下及未来的主要计算形态，正在成为智慧未来的核心动力。
中国工程院院士、浪潮集团执行总裁王恩东
不久前，IDC和浪潮联合研究发布的《2018－2019中国人工智能计算力发展评估报告》也印证了王恩东的这一观点：2018年，中国人工智能市场投资规模约25亿美元，其中70％以上为以计算力为核心的基础架构硬件市场投资；到2022年，中国的人工智能市场投资规模将超过百亿美元，其中人工智能基础架构硬件市场规模将超过千亿人民币。
快速增长的人工智能基础架构硬件市场无疑给浪潮带来了巨大信心，在去年的IPF上，浪潮高调宣布了未来五年的发展目标：到2022年，实现服务器全球第一。当时，这一宣言在业界也引发了不小的震动和争议，因此一年之后的今天，浪潮在服务器市场的具体表现让人非常期待。
在此次IPF2019上，浪潮秀出了过去一年的成绩单：2018年，浪潮服务器年度出货量、销售额已经进入全球前三，成为中国第一；在整个服务器领域，浪潮更是做到了全球增速第一，是全球平均增长的2．5倍。目前，浪潮已经是中国最大的人工智能基础架构方案供应商，市场份额一直保持在50％以上。可以说，浪潮已经成为人工智能计算领域名副其实的领导者。
此消彼长之间，浪潮服务器正在迅速拉近与第一、第二名的距离，在冲击全球第一的目标上又向前迈出了大大一步。对此，浪潮集团副总裁彭震表示，这一增长不仅源于浪潮抓住了云计算、大数据和人工智能等智慧计算机遇，站对了产业的主航道；也源于浪潮业务的全球化。据了解，2018年浪潮海外业务同比增长350％，覆盖了120个国家和地区。
浪潮集团副总裁彭震
在此基础上，浪潮在IPF2019上再次发力，重磅发布了浪潮元脑。彭震表示，浪潮元脑是浪潮人工智能全栈能力的载体与具象，其中不仅包含浪潮全球领先的场景化人工智能基础设施，多样化的深度学习框架与工具，还包括最新研发的人工智能PaaS平台和AutoML Suite等“有形”产品，同时也凝聚了浪潮多年积累的人工智能算法优化、系统优化服务等“无形”能力。“有形”产品和“无形”能力的融合，浪潮已经展现出人工智能全栈能力。
全栈≠全干 浪潮将打造百花齐放的人工智能生态
如今，浪潮已经提供了中国50％以上的人工智能计算产品，基于自身在人工智能领域的技术、产品、模式上探索和实践，浪潮对于人工智能产业发展也有了自己的深刻理解。在浪潮看来，融合、开放与敏捷将是人工智能计算最重要的三大发展趋势，它们将对围绕人工智能计算构建而成的整个AI产业生态体系，提出新的变化和要求。
对于浪潮而言，输出人工智能全栈能力并不意味着什么都做。未来，浪潮依然会专注于计算的主航道，致力于自身产品和技术平台的打造，通过与生态伙伴的合作，共同满足不同应用场景对于人工智能的需求。
以IPF大会上发布的全新云海平台为例，这一平台包含云海IOP（In－Cloud Open Platform）和云海OS两大产品系列，通过对云计算基础设施和大数据开发环境的融合，可以为客户提供云＋大数据的IaaS＋PaaS完整解决方案。全新云海平台不仅支持Power＋x86的混合异构部署和管理，还可实现灵活的混合云部署，这无疑进一步增强了浪潮人工智能全栈服务能力。
人工智能的不断落地仅有坚实的人工智能计算平台显然还不够，如何构建面向不同行业应用的解决方案才是关键所在。为此，在2018年，浪潮就启动了代号为T的人工智能生态发展计划，在这个计划中，除了软硬件平台创新、框架优化等技术层面的内容外，还包括应用使能、人才培养等一系列落地保障措施。
在一系列生态发展举措的推动下，浪潮在人工智能领域的“朋友圈”不断扩大，已经呈现出百花齐放、百家争鸣的局面。截止到2018年底，浪潮共有合作伙伴9000多家，其中人工智能百强超过80家与浪潮建立了合作关系。不仅如此，浪潮已经与伙伴开发联合解决方案400多个，其中人工智能联合方案20多个，由此产生的销售额已经超过200亿。
2019年，浪潮为了进一步打造开放融合的人工智能产业生态，将集中打造三个“场”——生态孵化场、生态试验场和生态放大场。浪潮希望通过建立人工智能的生态试验场，开展人工智能应用方案的开发和验证工作，进而帮助ISV孵化人工智能业务；不仅如此，浪潮还将通过自身的营销网络帮助人工智能公司强化营销和客户服务能力，并将人工智能成功项目进行全国性复制，迅速扩大其应用规模。
从人工智能产业化到产业人工智能化 浪潮要做好赋能者
三年前围棋领域的“人机大战”就像是引爆新一轮人工智能热潮的“蝴蝶效应”，在这种“蝴蝶效应”下，人工智能的发展速度可谓史无前例，短短三年间人工智能已经形成了较为完整的产业体系，包括硬件、框架、应用等都增长迅速。
来自IDC的数据对这一热潮有一个更为精确的描述：仅2018年上半年，中国人工智能基础架构市场的销售额就达5．43亿美元，出货量23535台，分别同比增长176％和129％。这同时也进一步印证了上文中所说到的“计算力就是生产力”。
不仅如此，除了互联网行业外，包括金融、电信、政府等在内的传统行业客户也贡献巨大，这也透露出一个明显的信号，人工智能基础架构市场的增长动力正在快速向传统市场转移。如果说互联网行业所带动的市场增长是用于推动人工智能的产业化，那么传统行业所带动的市场增长则表明产业的人工智能化进程正在加速推进。
相比较而言，人工智能产业自身的规模显然没有产业人工智能大，也难怪IDC、埃森哲等调研机构都认为，传统行业是人工智能产业更大的发展空间，是“冰山的水下部分”。尤其在2019年以来，产业人工智能化更是迎来了前所未有的发展红利。
在今年3月的政府工作报告中，“智能＋”的概念被首次提出，同时，报告特别强调了“智能＋”对于产业尤其是制造业的升级赋能作用，意在强化技术创新能力，推动制造业高质量发展，焕发经济新动能。这对于包括浪潮在内的人工智能生态成员来说，无疑是一大利好。
想通了这一点，也便理解了浪潮为何构建在今年的IPF上发布浪潮元脑、打造元脑生态背后的深意。在浪潮的谋划中，内生力量是在不断夯实人工智能计算平台，外生力量则是为了持续扩展人工智能应用生态，在两者的基础上，不断完善人工智能产业，进而为更多行业拥抱“智能＋”赋能，实现产业的人工智能化。
为此，在浪潮的2019人工智能产业生态计划中，将聚焦计算机视觉、语音识别、自然语言识别、量化交易等四个基础应用场景，发展100家以上的合作伙伴，开发100个以上的联合解决方案，帮助400家以上的传统ISV建立人工智能技术能力，并覆盖金融、企业、通信、教育等8个主流行业。
结束语：人工智能历经六十多年的风风雨雨，在经历了几次大起大落之后，如今已经迎来了最好的时代：数据爆炸式增长的背后，算力也在同步快速提升，算法在数据和算力的支撑下不断完善。身处这个最好的时代，已经在云服务器和人工智能服务器领域位居世界第一的浪潮，正在聚焦“云、大数据、人工智能”三个最典型的智慧计算应用场景，致力于为人工智能提供最基础的计算平台支撑。相信通过在技术、产品、模式和生态方面的持续创新，浪潮也将不断扩大自身的领先优势，继续引领智慧计算产业的发展。
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