摘要：随着国家出台相关工业互联网利好政策，中国工业互联网行业发展增速加快，截止到年月，中国工业互联网平台数量超家。随着云计算大数据和人工智能技术的发展，可解决工业互联网发展难题，促进工业互联网平台的大量涌现。边缘计算也将为工业互联网提供新动能。
这两年，有不少人质疑工业互联网的热度似乎降低了，但是事实并非如此。
目前，工业互联网或是这个寒冬中最热的产业经济话题，“BAT们”将其视为“互联网的下半场”，正在竞相“＋工业”、“＋制造业”。
工业企业、制造业企业们也在积极“＋互联网”，希望借助互联网的科技力量，为工业、制造业的发展配备上全新引擎。
工业和信息化部部长苗圩在2019工业互联网峰会开幕式上讲到，“总的来看，全球工业互联网的发展呈现出关键技术加速突破、基础支撑日益完善、融合应用逐渐丰富、产业生态日趋成熟的良好态势。”
工业互联网万亿级市场模引发关注
苗圩表示，党中央国务院高度重视发展工业互联网，政府明确提出，要深入实施工业互联网创新发展战略，国务院专门出台了发展工业互联网的指导性文件。2019年，中央经济工作会议把推动制造业高质量发展，列为今年七项重大工作任务之首，明确提出要加大制造业的技术改造和设备更新，加快5G的商用步伐，加快人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施的建设。
据《中国工业互联网产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2017年中国工业互联网直接产业规模约为5700亿元，预计2017年到2019年，产业规模将以18％的年均增速高速增长，到2020年将达到万亿元规模。
随着国家出台相关工业互联网利好政策，中国工业互联网行业发展增速加快，截止到2018年3月，中国工业互联网平台数量超250家。世界各国正加速布局工业互联网，围绕工业互联网发展的国际竞争日趋激烈。
工业互联网产业链较长，上游通过智能硬件实现工业大数据的收集；中游为工业互联网平台，从架构看，工业互联网分为边缘层、IaaS层、PaaS层和SaaS层；下游为工业企业，任何单一层次或企业无法实现产业链通吃。工业互联网的业务链条很长，模型复杂，甚至很多企业都讲不清楚它的需求。
中国信息通信研究院总工程师、工业互联网产业联盟秘书长余晓晖在峰会上表明，“商业模式和创新价值是工业互联网的实质。”
因此，工业互联网需要更多的细分领域的龙头企业支持，需要构建能够开放的第三方APP，需用技术支撑工业互联网的发展，做到工业与技术的高度融合。
随着5G、云计算、大数据和人工智能技术的发展，可解决工业互联网发展难题，促进工业互联网平台的大量涌现。
5G：一座连接工业互联网未来的“彩虹桥”
5G在工业互联网上将会发挥较大的作用。
中国移动通信集团公司党组成员、副总经理李正茂在2019工业互联网峰会上表示，“4G改变生活，5G改变社会”，5G构建起万物互联的核心基础能力，不仅带来更好的移动通信体验，更肩负起赋能垂直行业的历史使命，与智能化技术一起引领第四次工业浪潮。
在发展工业互联网的过程中，首先可能要面临这样的问题：如何把工厂内网络与工厂外网络互联互通，连接上很多的数据；连接后产生的这些数据又如何通过大数据分析，智能地分析产生更多的智能应用。
面向消费者互联网时代，4G可以很好地解决连接问题；而在工业互联网时代，5G可以更好地解决这个问题。
5G是一座连接工业互联网未来的“彩虹桥”，将会改变传统企业的生产运营方式，推动产业升级和数字化转型。
比如，5G让设备变得可实时感知和控制，助力企业实现“机器换人”；5G通过大视频方式帮助现场人员提升技能，实现“机器强人”；5G可助力推动机器人云化，加速推动制造业变革，助力企业转型发展。
云计算＋边缘计算，将为工业互联网推波助澜
云计算将打通工业互联网平台上的通用性。中国工程院院士邬贺铨在2019工业互联网峰会上指出，在工业互联网上面临着一个新问题，那就是在私有云体制下容易实现中心云和边缘云的协同，大企业会建私有云，中心云、边缘云的协同较容易解决的。
但是大量的中小企业，他们会倾向公有的中心云和私有的边缘云，这两者的管理是分离的。因此两者之间的协同将面临着管理上的挑战，这时候就需要一个工业互联网平台。
通常我们所说的互联网平台是指CPS，但是工业互联网平台并不是整个CPS，像GE基本上说的是PAAS平台，这里有工业大数据、建模、以及一些工具软件。GE的平台相当于是PAAS，屏蔽了上层的各种各样的工业软件，还有底层的各种各样的设备，屏蔽了多样性，获得了通用性。
边缘计算也将为工业互联网提供新动能。数字化是基础，网络化是支撑，智能化是目标。边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，构建融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放体系。通过边缘计算能够“就近”提供边缘智能服务，满足工业在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。
边缘计算需要提供工业转型升级所需的“设备开放，数据共享”的新能力。当前工厂内部的大部分工业生产设备还是“哑设备”，这些设备一方面通常采用软硬件一体化封闭系统，这就造成设备采集的生产过程数据无法共享出来；另一方面，由于设备厂家的多样性，使得设备数据的标准不一致，相互之间无法互认，数据无法发挥更大的作用。实际上，工业互联网所要求的智能化生产、网络化协同、个性化定制和服务化延伸，都需要边缘计算改变工业现场“哑设备”的情况，实现数据的开放和统一。
同时工业互联网的大力发展，在技术层面上，将会促进工业技术和5G、大数据、云计算技术的融合与创新，促进互联网技术的新一轮变革。
总之，工业互联网的发展提供了一个方法论，它可以作为制造业和各个产业实现数字化和智能化的转型模范，为其他产业创新应用5G、云计算、大数据技术提供可用经验，应用探索与推广将是工业互联网下一阶段的发展主线。
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