摘要：上面只爬取了京东首页的图片内容，假设我的需求进一步扩大，需要爬取京东首页中的所有标签对应的跳转网页中的所有的文字内容，最后放到一个数组中。
本文适合无论是否有爬虫以及Node.js基础的朋友观看~
使用Node.js爬取网页资源，开箱即用的配置
将爬取到的网页内容以PDF格式输出
puppeteer 官网地址: puppeteer地址
Node.js官网地址:链接描述
Puppeteer是谷歌官方出品的一个通过DevTools协议控制headless Chrome的Node库。可以通过Puppeteer的提供的api直接控制Chrome模拟大部分用户操作来进行UI Test或者作为爬虫访问页面来收集数据。
环境和安装
Puppeteer本身依赖6.4以上的Node，但是为了异步超级好用的async/await，推荐使用7.6版本以上的Node。另外headless Chrome本身对服务器依赖的库的版本要求比较高，centos服务器依赖偏稳定，v6很难使用headless Chrome，提升依赖版本可能出现各种服务器问题（包括且不限于无法使用ssh），最好使用高版本服务器。（建议使用最新版本的Node.js）
小试牛刀，爬取京东资源const puppeteer = require("puppeteer"); // 引入依赖
(async () => { //使用async函数完美异步
const browser = await puppeteer.launch(); //打开新的浏览器
const page = await browser.newPage(); // 打开新的网页
await page.goto("https://www.jd.com/"); //前往里面 "url" 的网页
const result = await page.evaluate(() => { //这个result数组包含所有的图片src地址
let arr = []; //这个箭头函数内部写处理的逻辑
const imgs = document.querySelectorAll("img");
imgs.forEach(function (item) {
arr.push(item.src)
})
return arr
});
// "此时的result就是得到的爬虫数据，可以通过"fs"模块保存"
})()
复制过去 使用命令行命令 ` node 文件名 ` 就可以运行获取爬虫数据了
这个 puppeteer 的包 ，其实是替我们开启了另一个浏览器，重新去开启网页，获取它们的数据。
上面只爬取了京东首页的图片内容，假设我的需求进一步扩大，需要爬取京东首页
中的所有 标签对应的跳转网页中的所有 title的文字内容，最后放到一个数组中。
我们的async函数上面一共分了五步， 只有 puppeteer.launch() ,
browser.newPage(), browser.close() 是固定的写法。
page.goto 指定我们去哪个网页爬取数据，可以更换内部url地址，也可以多次
调用这个方法。
page.evaluate 这个函数，内部是处理我们进入想要爬取网页的数据逻辑
page.goto和 page.evaluate两个方法，可以在async内部调用多次，
那意味着我们可以先进入京东网页，处理逻辑后，再次调用page.goto这个函数，
注意，上面这一切逻辑，都是puppeteer这个包帮我们在看不见的地方开启了另外一个
浏览器，然后处理逻辑，所以最终要调用browser.close()方法关闭那个浏览器。
这时候我们对上一篇的代码进行优化，爬取对应的资源。
const puppeteer = require("puppeteer");
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.goto("https://www.jd.com/");
const hrefArr = await page.evaluate(() => {
let arr = [];
const aNodes = document.querySelectorAll(".cate_menu_lk");
aNodes.forEach(function (item) {
arr.push(item.href)
})
return arr
});
let arr = [];
for (let i = 0; i < hrefArr.length; i++) {
const url = hrefArr[i];
console.log(url) //这里可以打印
await page.goto(url);
const result = await page.evaluate(() => { //这个方法内部console.log无效
return $("title").text(); //返回每个界面的title文字内容
});
arr.push(result) //每次循环给数组中添加对应的值
}
console.log(arr) //得到对应的数据 可以通过Node.js的 fs 模块保存到本地
await browser.close()
})()
上面有天坑 page.evaluate函数内部的console.log不能打印，而且内部不能获取外部的变量,只能return返回，接下来我们直接来爬取Node.js的官网首页然后直接生成PDF
使用的选择器必须先去对应界面的控制台实验过能不能选择DOM再使用，比如京东无法使用querySelector。这里由于
京东的分界面都使用了jQuery，所以我们可以用jQuery，总之他们开发能用的选择器，我们都可以用，否则就不可以。
本项目实现需求：给我们一个网页地址，爬取他的网页内容，然后输出成我们想要的PDF格式文档，请注意，是高质量的PDF文档
第一步，安装Node.js ,推荐http://nodejs.cn/download/，Node.js的中文官网下载对应的操作系统包
第二步，在下载安装完了Node.js后， 启动windows命令行工具(windows下启动系统搜索功能，输入cmd，回车，就出来了)
第三步 需要查看环境变量是否已经自动配置,在命令行工具中输入 node -v，如果出现 v10. ***字段，则说明成功安装Node.js
第四步 如果您在第三步发现输入node -v还是没有出现 对应的字段，那么请您重启电脑即可
第五步 打开本项目文件夹，打开命令行工具（windows系统中直接在文件的url地址栏输入cmd就可以打开了），输入 npm i cnpm nodemon -g
第六步 下载puppeteer爬虫包，在完成第五步后，使用cnpm i puppeteer --save 命令 即可下载
第七步 完成第六步下载后，打开本项目的url.js，将您需要爬虫爬取的网页地址替换上去(默认是http://nodejs.cn/)
第八步 在命令行中输入 nodemon index.js 即可爬取对应的内容，并且自动输出到当前文件夹下面的index.pdf文件中
TIPS: 本项目设计思想就是一个网页一个PDF文件，所以每次爬取一个多带带页面后，请把index.pdf拷贝出去，然后继续更换url地址，继续爬取，生成新的PDF文件，当然，您也可以通过循环编译等方式去一次性爬取多个网页生成多个PDF文件。对应像京东首页这样的开启了图片懒加载的网页，爬取到的部分内容是loading状态的内容，对于有一些反爬虫机制的网页，爬虫也会出现问题，但是绝大多数网站都是可以的
const puppeteer = require("puppeteer");
const url = require("./url");
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true })
const page = await browser.newPage()
//选择要打开的网页
await page.goto(url, { waitUntil: "networkidle0" })
//选择你要输出的那个PDF文件路径，把爬取到的内容输出到PDF中，必须是存在的PDF，可以是空内容，如果不是空的内容PDF，那么会覆盖内容
let pdfFilePath = "./index.pdf";
//根据你的配置选项，我们这里选择A4纸的规格输出PDF，方便打印
await page.pdf({
path: pdfFilePath,
format: "A4",
scale: 1,
printBackground: true,
landscape: false,
displayHeaderFooter: false
});
await browser.close()
})()
文件解构设计
数据在这个时代非常珍贵，按照网页的设计逻辑，选定特定的href的地址，可以先直接获取对应的资源，也可以通过再次使用 page.goto方法进入，再调用 page.evaluate() 处理逻辑，或者输出对应的PDF文件，当然也可以一口气输出多个PDF文件~
这里就不做过多介绍了，毕竟 Node.js 是可以上天的，或许未来它真的什么都能做。这么优质简短的教程，请收藏
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