摘要：边缘计算与连接设备对于边缘计算来说，很大一部分转变可能都归功于用户和平台的分散性，以及近些年物联网市场的兴起，数据中心对于物联网设备和访问该数据的用户群体能够非常好的提供支撑。边缘计算的概念是满足用户所在的位置的需求。
对于当今的企业级市场来说，数据已经成为了最为珍贵的资源，尤其是伴随着现在很多企业都已经开始进行数字化转型，使得整个社会和经济对于数据产生了一种依赖性，我们都知道，互联网基础设施的建设比例往往都要遵循着数据发展的规模。
近些年由于边缘计算技术的诞生和发展，采用边缘计算技术就能够把数据处理和存储扩展到距离网络边缘更近的地方，这些地方其实也是网络需求不断增长的设备和传感器领域当中。
我们都知道，边缘计算的目标就是尽可能的靠近最终用户，这样一来企业就可以非常便利的处理一系列数据及服务，对于边缘计算来说，其实它是一种允许计算和内容交付过程在用户的10毫秒或者更短时间内完成体系的结构，边缘计算的模式其实在很大程度上能够带动消费者在移动设备端日趋增加的趋势和需求，尤其是近些年在视频和VR等领域的消费快速增长，这其中其实都有边缘计算的功劳。
用户对边缘计算的根本需求
根据一份来自美国的权威市场调查报告显示，边缘计算解决方案是当前数据中心最终用户最关注的首要领域之一，有接近一半的受访者表示已经部署了某种形式的边缘计算，或者将会在未来一年当中去部署边缘计算，另外还有17％的受访者表示在未来三年当中，自身的业务计划将会采用边缘计算。
从上面的数据和用户反馈当中我们可以看出，当今企业级用户对于边缘计算的关注程度和青睐程度还是比较高的，另外，边缘计算部署的平均功率密度已经达到了每个机架6．7kW，也就是说，边缘计算技术的快速发展正在改变着当前数据中心的构建方式和部署场景，同时对于传统数据中心的布局方面，边缘计算也将会从它的方式和角度进行切入，带给传统的数据中心以不同的建设维度。
当前，伴随着用户数据量的暴增，全球4G系统已经受到了限制，并且来自无线和移动设备的流量占到了整个IP流量总量的63％以上，从2016年到现在，全球移动设备和物联网设备已经增加了超过4．29亿台，这一系列数字的背后其实正是用户对于边缘计算广泛应用的需求点的最佳体现。
边缘计算与连接设备
对于边缘计算来说，很大一部分转变可能都归功于用户和IT平台的分散性，以及近些年物联网市场的兴起，数据中心对于物联网设备和访问该数据的用户群体能够非常好的提供支撑。
值得一提的是，当前边缘计算还被应用与解决很多高度分布式环境的延迟问题，我们都知道，延迟往往是通过网络传输数据包所需要的时间，延迟对于个人用户还好，对于很多企业用户来说是至关重要的，尤其是对于很多传统的关键行业领域的企业用户来说，延迟或许带来的就是业务的损失和竞争优势的丧失。亚马逊曾经表示，对于自身来讲，100毫秒的网络延迟就会促使它们的销售收入减少1％，这个数字还是相当惊人的。
当然，对于一些中小企业来说，或许业务量与亚马逊的确没法相提并论，这些企业对于延迟的敏感程度也相对较低，但是也并不是代表延迟对于这些企业来说不重要，边缘计算的诞生和应用就能够非常好的帮助这一类型的企业消除网络当中的障碍，解决延迟等问题。
边缘计算的灵活性与运营管理
边缘计算现在正在快速的发展过程当中，这对于区域数据中心来说也带来了很多的发展空间，在许多方面，边缘计算正在进入类似2012－2014年“云计算混乱”的成长阶段，并且对于如何定义边缘计算的概念也是纷争不断。相信边缘计算会与云计算一样，在许多行业领域也将获得成功，无论其规模大小。边缘计算的概念是满足用户所在的位置的需求。其中，灵活性是关键，边缘计算在部署边缘解决方案和管理数据方面提供了巨大的潜在优势。
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