摘要：今天宣布推出旨在帮助客户加快机器和深度学习的硬件垂直市场软件和培训服务。深度学习是机器学习的一种，是试图模仿人类大脑的功能。在声明中表示系统最适合于解决深度学习模型训练中最重要的步骤。
一周前，IBM在Think 2018上做了一系列人工智能相关的公告，现在HPE也紧随其后想要抓住人工智能这个IT业界最热门的趋势。
HPE今天宣布推出旨在帮助客户加快机器和深度学习的硬件、垂直市场软件和培训服务。
硬件部分是HPE Apollo 6500 Gen10，据称这是专为深度学习而设计的高性能计算系统，比之前几代在模型训练速度方面快了3倍。
模型训练是机器学习过程中的一个关键部分，创建一个针对算法的行动计划，用于分析大量的数据。深度学习是机器学习的一种，是试图模仿人类大脑的功能。该系统与IBM最近推出的基于最新Power9处理器的系统有些类似。
该系统配备了Intel Xeon Scalable处理器，主频为3GHz，最多28个核心，每台服务器8个GPU，每秒可为单精度计算任务提供高达125万亿次浮点运算。它配备了PCIe背板或Nvidia的NVLink 2互连，用于GPU与GPU之间的高速通信。
HPE表示，高带宽、低延迟网络适配器与GPU加速器紧密耦合，最大限度利用带宽。每个系统最多支持3 TB内存和16个SAS或者SATA SSD，其中四个可以是NVMe驱动器。 HPE在声明中表示：“HPE Apollo 6500 Gen10系统最适合于解决深度学习模型训练中最重要的步骤。”
HPE Digital Prescriptive Maintenance被HPE成为首个人工智能优化的行业解决方案。它通过预测性维护自动预防问题的发生，从而延长工业设备的使用寿命，同时减少停机时间。HPE表示：“预测性维护检测工业设备何时可能出现故障，规定性维护预测、建议并自动采取正确的行动，在问题导致故障发生之前解决问题。”
该套件结合了来自HPE PointNext服务部门的教育和实施服务，以及来自HPE及其合作伙伴的机器学习和数据分析软件，运行在基于 HPE硬件的、以物联网为驱动的数据湖上。该服务包括实时和批量数据、机器学习、基于分析的异常检测、设备发生故障时的数据保护、指导维护步骤和自动化工作流程，无论是在网络边缘还是在网络中心。
最后，HPE Artificial Intelligence Transformation Workshop是一个针对商业领导者的、针对与公司业务相匹配的用例的人工智能全新定制介绍。HPE表示，参与者将“发现需要关注的领域，并制订一个高层次的计划，其中考虑了与你需求相关的机会、障碍和关键成功因素”。该计划还包括如何从实验转向生产方面的建议。
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