摘要：然而，这样的狂野生长背后，却扩大了这四个问题的严重性。当云计算市场规模扩大，这种先天疾病势必对企业云业务发展造成更多的影响，导致竞争力进一步缺失。
2015年，云计算产值为1750亿美元，2016年为2092亿美元，据最新的预测，2017年云计算的产业总值可以达到2468亿美元。如果按照这样的势头去发展，2018年就能达到2900亿美元，而2019年就已经快达到3500亿美元了。
2015年的时候Gartner预计，2019年云计算2019年云计算的产业总值为3150亿美元，现在看来这家调研机构似乎低估了云计算的市场。然而，这样的狂野生长背后，却扩大了这四个问题的严重性。
先来说说是怎么成长的吧
众所周知，云是一种基于互联网的计算方式，它提供的是端到端的软件解决方案。这也就意味着，云计算产业的规模云供应商说了不算，要由云计算所服务的垂直行业而定。而云计算对于企业的提升，在现阶段来看是通过计算资源（如亚马逊AWS）、软件（如微软CRM）、操作环境（如谷歌APP引擎），带给企业更高效的部署能力，变相降低了运营成本。
因此，以工业、金融为首的垂直行业纷纷踩着五彩祥云购买云计算解决方案，最终造就了云计算市场在这短短几年内的蓬勃。
一、马太效应严重，小玩家、新玩家陷入迷局
2016年年末，云计算市场发展情况拔云见日，亚马逊AWS以31%的市场份额位居第一，超过了微软、IBM以及谷歌的总和。同时第一梯队以及第二梯队的总和已经超过了50%。
云计算市场的格局基本已经确定了，从2015年到2019年，基本上不会有太大的变化。因此，这里就有很大的问题。
正如上文提到，云计算发展取决于垂直行业，所以数据以及行业案例变成为了云供应商的勋章，是垂直行业判断云解决方案的重要量化标准。
云供应商想要扩大规模，就必须帮助垂直行业降低更多成本；而想要提供更高效的解决方案，云供应商则要和更多的垂直行业合作。结合刚才的量化标准，于是就产生出了这样一个马太效应：第一梯队和第二梯队发展越来越快，第三梯队和其他云供应商发展越来越慢。
随着战场走向国际化，云供应商业务主要覆盖地区联网能力的不同将越来越影响竞争力。亚马逊、IBM、谷歌、微软之所以能进入第一梯队和第二梯队，原因就在于他们业务主要覆盖在美、欧两地，当地工业、金融等主要云计算服务对象处于高自动化、高网络覆盖面积、高信息产业汲取能力，这就使得云计算业务进展速度快，这些欧美云供应商的优势就建立得快。
虽然不太愿意提及我国，但是我国现在大量的农业、制造业仍然停留在工业2.0，甚至工业1.0。云供应商不仅要负责坐计算量输出，还要帮着这些厂商进行设备升级以及置换。很大一部分工业企业根本不愿意采用云计算，因为传统工业理念根深蒂固，互联网解决办法几乎行不通。这也就使得我国一些云供应商举步维艰，难以进入前面的梯队。
当云计算市场规模扩大，这种“先天疾病”势必对企业云业务发展造成更多的影响，导致竞争力进一步缺失。
5G商业化，移动设备联网能力大幅度增强。如无人驾驶等行业，厂商已开始自己建设基于5G的云解决方案，缩小了云供应商业务的辐射面积。
小玩家和新玩家的蛋糕越来越小，越来越难吃，第一梯队和第二梯队在中短期内形成垄断，或者半垄断形势。
二、安全手段提升慢，云市场扩大后容易受到大规模攻击
云计算是围绕数据而生的，没有良好的安全手段，势必会受到网络袭击者的攻击，对企业造成危害。而且，这个影响是随着垂直企业云业务覆盖范围增加而增加的。
安全手段提升慢，原因主要是来自于现在安全手段的模式：防护。这种手段非常被动，当云业务覆盖面了更多的行业，就意味着云安全需要防护更大的面积。同时上文提到，云计算提供的是计算量，然而安全手段也是需要计算量支持的。装在客户端，影响客户的业务效率；装在云端，影响通道的效率；一边装一半，技术壁垒又太高。因此，安全技术和云业务的扩张速度是不成比例的，即云业务扩张越大，安全技术提升越慢。
然而攻击者并不需要考虑那么多，他们只用找到一个“点”（漏洞）就可以了。在市场规模小的时候，这个面积很小，做防御很简单，但是越扩大，安全手段提升所耗费的精力就越多。就像是穿盔甲，1米6的人和2米的人穿同样款式的盔甲，自然是2米的人耗费的材料多。
尤其是对于公有云来说，一个接口被攻击，所有关联服务器都会受到影响。
同时，云市场规模扩大，意味着后端假设的服务器数量增加、云的系统架构越来越复杂等等。这就使得基于硬件的安全手段，以及基于软件的安全手段的检测变得非常吃力。实际上每一个用过电脑的人都能理解这点：电脑里只装了系统软件，那么使用某杀毒软件检测一次的时间只需要几分钟，但是当电脑里装了大量的应用程序或者存储了许多文件之后，查杀检测就变得很慢。
这就造成了垂直行业和云供应商更高的安全成本，云本身是一种降低成本的解决办法，随着其规模扩张，反倒要用更高的成本来维护，显然是捡了芝麻丢了西瓜。
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