实现一个图片懒加载插件有多难？

摘要：一个简单的图片懒加载共涉及两个方面，约定我们首先需要给准备实施懒加载的元素添加指定的这里为同时将赋值给属性。

插件完整版地址 m-lazy
https://github.com/zhanyouwei...

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Web 图片的懒加载就是通过读取img元素，然后获得img元素的data-src（也可以约定为其他属性名）属性的值，并赋予img的src，从而实现动态加载图片的机制。

这里需要注意的是： img在初始化的时候不要设置src属性，因为即使设置 src="" 浏览器也会尝试加载图片。

一个简单的图片懒加载共涉及两个方面，

我们首先需要给准备实施懒加载的img元素添加指定的class 这里为m-lazyload ,同时将img src赋值给 data-src属性。
具体示例为：

动态加载总共分为以下几个步骤，这里每个步骤都将被拆分为独立的函数

1. 添加页面滚动监听事件

window.addEventListener("scroll", _delay, false);

function _delay() {
  clearTimeout(delay);
  delay = setTimeout(function () {
    _loadImage();
  }, time);
}

2. 当触发监听事件时会执行 _loadImage 函数，该函数负责加载图片

function _loadImage() {
  for (var i = imgList.length; i--;) {
    var el = imgList[i];
    if (_isShow(el)) {
      el.src = el.getAttribute("data-src");
      el.className = el.className.replace(new RegExp("(s|^)" + _selector.substring(1, _selector.length) + "(s|$)"), " ");
      imgList.splice(i, 1);
    }
  }
}

虽然执行了_loadImage函数，但是我们得知道哪些图片需要被加载，这里的判断依据是什么呢？

依据就是判断该图片是否在当前窗口的可视区域内，在这里我们封装一个_isShow函数来实现

function _isShow(el) {
  var coords = el.getBoundingClientRect();
  return ( (coords.top >= 0 && coords.left >= 0 && coords.top) <= (window.innerHeight || document.documentElement.clientHeight) + parseInt(offset));
}

自此一个图片加载的闭环就形成了

当网页滚动的事件被触发 -> 执行加载图片操作 -> 判断图片是否在可视区域内 -> 在，则动态将data-src的值赋予该图片。

事实就是如此！！！

添加一些自定义参数，谁都喜欢自定义，不是吗？

支持iScroll, iScroll是一个高性能，资源占用少，无依赖，多平台的javascript滚动插件。

这里我们做了些优化

图片加载后移除选择器，避免重复判断。

缓存img元素结合，减少dom元素查询性能损耗

扩展prototype添加getNode方法，支持分页数据懒加载（由于我们之前缓存了dom元素）

OK！说了这么多，show me the code 吧！

(function () {
  var imgList = [],  // 页面所有img元素集合
    delay,   // setTimeout 对象
    offset,  //偏移量，用于指定图片距离可视区域多少距离，进行加载
    time,  // 延迟载入时间
    _selector; // 选择器 默认为 .m-lazyload

  function _isShow(el) {
    var coords = el.getBoundingClientRect();
    return ( (coords.top >= 0 && coords.left >= 0 && coords.top) <= (window.innerHeight || document.documentElement.clientHeight) + parseInt(offset));
  }

  function _loadImage() {
    for (var i = imgList.length; i--;) {
      var el = imgList[i];
      if (_isShow(el)) {
        el.src = el.getAttribute("data-src");
        el.className = el.className.replace(new RegExp("(s|^)" + _selector.substring(1, _selector.length) + "(s|$)"), " ");
        imgList.splice(i, 1);
      }
    }
  }

  function _delay() {
    clearTimeout(delay);
    delay = setTimeout(function () {
      _loadImage();
    }, time);
  }

  function ImageLazyload(selector, options) {
    var defaults = options || {};
    offset = defaults.offset || 0;
    time = defaults.time || 250;
    _selector = selector || ".m-lazyload";
    this.getNode();
    _delay();//避免首次加载未触发touch事件,主动触发一次加载函数
    if (defaults.iScroll) {
      defaults.iScroll.on("scroll", _delay);
      defaults.iScroll.on("scrollEnd", _delay);
    } else {
      window.addEventListener("scroll", _delay, false);
    }
  }
  ImageLazyload.prototype.getNode = function () {
    imgList = [];
    var nodes = document.querySelectorAll(_selector);
    for (var i = 0, l = nodes.length; i < l; i++) {
      imgList.push(nodes[i]);
    }
  };
})();