摘要：近日一些国外的研究人员提出要使用云计算和雾计算或边缘计算结构互补的方式，而不再是将边缘计算视为云计算的替代品。但是，研究人员同时表示，应该进一步研究云计算和边缘计算组合网络中数据的安全性。
近日一些国外的研究人员提出要使用云计算和雾计算或边缘计算结构互补的方式，而不再是将边缘计算视为云计算的替代品。通过软件定义网络（SDN）管理云计算和边缘计算之间的交互，网络可以包吃动态、敏捷和高效，同时还能为最终用户提供更好的体验。
随着移动设备使用的增加，为此给云计算网络带来了巨大的压力，而这种现状只会随着全球移动设备的使用增加而进一步加剧。创建云计算和边缘计算资源统一的系统，是应对超负荷资源和延迟挑战的有效方式，超负荷资源和延迟将导致最终用户的体验下降。
然而，要实现云计算和边缘计算的资源系统的统一也面临着挑战。必须要有一个本地的协调器，以在动态和不可预测的环境中为任务实时配给资源。系统必须实现实时更新，以提供有关可用资源的最佳信息，并具有开放的可编程接口，以最有效的方式完成任务。
该研究团队创建了一个支持软件定义网络（SDN）的架构，以满足这些挑战，并创建了一个可同时使用云计算和边缘计算能力的可用网络。
首先，SDN提供灵活和可靠的可用资源的实时信息。集中式控制器使得整体系统内的每个单元能够最佳决策，并且专用控制通道使得高级策略转换为低级配置指令，以支持系统的细粒度控制。
使用SDN机构在单个网络内组合云计算和边缘计算，旨在为最终用户提供更好的用户体验，以及更好的资源池和敏捷网络管理。
该团队研究了两个案例，以测试云计算和边缘计算的组合是否比多带带的云计算系统更好。第一个案例中，他们分析了系统对计算包任务的响应。第二个案例中，他们考虑了SDN的架构是否可以用于识别哪些视频在某个时间帧中最受欢迎，并且对它们进行不同的缓存，以便为最终用户提供更好的体验。
在这两个研究案例中，研究人员的结论是，使用SDN架构将使得网络可以互换使用云计算和边缘计算的资源，利用敏捷和动态系统需求，为用户提供最佳的服务。但是，研究人员同时表示，应该进一步研究云计算和边缘计算组合网络中数据的安全性。
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