摘要：在召开的移动智能终端峰会上，中国工程院院士邬贺铨发表致辞，他表示，借助窄带物联网云计算大数据分析等技术，智能终端正变得越来越智能。最后，邬贺铨表示，计算技术与操作系统及宽带移动通信技术为移动终端的智能化打下基础。
在召开的“2016移动智能终端峰会”上，中国工程院院士邬贺铨发表致辞，他表示，借助窄带物联网、云计算、大数据分析等技术，智能终端正变得越来越智能。用户通过移动智能终端获得更多的智能感受的同时，网络运营商和APP提供者也获得用户更多的行为。
窄带物联网增强终端智能
邬贺铨指出，窄带物联网将增强终端的智能，今年6月份，韩国釜山通过了窄带物联网的标准，其特点是广覆盖、大连接、低功耗、低成本。窄带物联网提供了低功耗、广域物联网连接能力，避免了物联网的碎片化。那么，这跟手机有什么关系呢？邬贺铨认为，用D2D的技术，具有窄带物联网功能的手机，利用手机上的传感器，可以收集城市开放的传感器的信息。
邬贺铨认为，移动边缘计算就是把云的概念引入到移动网络里，把控制和承载分离，承载里又分成转发平面和接入平面。目前，数据分发越来越靠近终端。现在也有把核心网用户面的功能下沉到基站。这种移动边缘计算有利于运营商能提供差异化的服务。借助宽带无线传输能力，移动智能终端连到云上，利用各种APP方便提供搜索、社交、位置、移动支付服务及各种个性化服务。
大数据分析让终端不断学习
邬贺铨还指出，大数据分析增强终端的智能。他举例说，谷歌和百度翻译建立了多语言间对应规律，基于大数据可以形成翻译。微软宣称开发的云端软件可以支持智能手机实现26种语言的翻译。人脸识别软件也可以用在智能手机上，基于大数据分析可以提供识别的准确性。随着人工智能技术的发展，智能手机在使用中可以不断训练与学习，其智能还会提升。
网络可支持终端智能
除了大数据分析，邬贺铨表示，网络也支持了智能，网民在网上看视频的时候往往要缓冲，20%的观众不愿意等就放弃了，所以运营商就会减少收入。美国一个公司设计了监控软件，可以同时监控几百万个网络连接，对用户的观看状况进行分析，当发现视频有点卡的时候，就降低视频的分辨率或者换一个服务器，使得软件能够让用户感觉视频还是流畅的。邬贺铨认为，手机有各种各样的，有不同的带宽，有不同的屏幕宽度和分辨率，网络可以通过调整来适应用户的需求。
最后，邬贺铨表示，计算技术与操作系统及宽带移动通信技术为移动终端的智能化打下基础。移动终端通过连接云，借助云计算，使其智能化得到更好的体验。移动终端嵌入传感器，通过与物联网的结合，赋予更多的智能。移动边缘计算与网络监控及大数据分析，支持终端的智能化，未来人工智能技术的发展还会进一步丰富用户对智能的获得感。用户通过移动智能终端获得更多的智能感受的同时，网络运营商和APP提供者也获得用户更多的行为。
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