摘要：大中华区科技战略合作总经理姜锡岫表示。大中华区科技战略合作总经理姜锡岫可编程解决方案事业部数据中心架构师认为计算和存储领域出现了新的发展趋势，需要一个全新模型来优化效率成本以及功耗。
应对服务器的挑战，不能没有FPGA
“云计算和大数据带来了很多新型负载，如分布式数据库、键值存储、视频图像处理、认知计算、机器学习、基因计算等应用。传统的计算模式无法以较低功耗满足这些应用对于服务器吞吐量和时延的要求。” IBM大中华区科技战略合作总经理姜锡岫表示。
IBM大中华区科技战略合作总经理姜锡岫
Intel可编程解决方案事业部数据中心架构师Mike Strickland 认为计算和存储领域出现了新的发展趋势，需要一个全新模型来优化效率、成本以及功耗。CPU无法独自处理所有工作负载，而GPU功耗太大。FPGA可以应对的趋势包括：在业务中经济地支持云计算和虚拟化(同时包括服务器和存储)。
另外一个动向则是，在云计算中采用分布式存储和高速缓存，并通过融合降低功耗和提高密度。我们的客户极为关心闪存技术在随机访问条件下提供的引人注目的单位成本每秒I/O操作次数 (IOPS/$)，以及它的低功耗特性。而且在存储市场上也可以提供采用闪存技术的高速缓存和DIMM。 借助FPGA，您还可以提供中间存储技术，也能够推动新的云架构。这方面的一个例子是，Intel为Grantley提供了35个定制Xeons。
我们还非常看好软件定义数据中心(SDDC)，可以将资源(计算、网络、存储)池化，并自动进行配置和监控。Intel Xeon + FPGA多芯片封装(MCP) & 微软必应支持FPGA等公开发布都是这方面的实例。
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