资讯专栏INFORMATION COLUMN

2080 Ti莫名起火,英伟达承认GPU有缺陷,财报后股价暴跌19%

booster / 1876人阅读

摘要:现在英伟达官方终于承认了缺陷的存在。财报后股价暴跌麻烦还不止于此。今天早间,英伟达的新一季度财报发布。第三季度财报显示,英伟达营收亿美元,同比增长净利润亿美元,同比增长。这份财报发布后,英伟达盘后股价一度跳崖暴跌。

RTX 2080 Ti,英伟达新一代图灵架构GPU,因为独特而鲜明的外观,一直以来被大家戏称为“燃气灶”。

现在这个昵称总算名副其实了。

昨天,2080 Ti用户shansoft正在上网,只是简单地浏览网页,没有做其他任何事情。突然,电脑突然黑屏自动关机了。

不明所以的他往机箱里一看,不得了:2080Ti正在冒火!

当时孩子也在旁边,可把这位用户吓坏了:“Scared the shit out of me”……这句话很直白了,就是所谓的吓出翔。

下图就是着火后的2080 Ti。

在Hardforum论坛上,另一位用户配了一张图评论。

这个真能点着火的燃气灶2080 Ti,是EVGA公司出品的GeForce RTX 2080 Ti XC GAMING。美国限购,一家只能买一块。

显卡烧了,有没有波及其他电脑部件?不知道,用户说他没有其他GPU可用,所以现在还不清楚有什么其他损失。

2080 Ti麻烦不断

Shansoft不是遇到麻烦的用户。

在过去的几周里,曾被寄予厚望的GeForce RTX 20系列显卡,不断曝出各种奇怪的问题。有一些来自合作伙伴(例如EVGA),更多的问题出自官方的GeForce RTX 2080 Ti Founders Edition。

比方,有用户的画面突然出现雪花屏。

或者出现莫名其妙的伪影。

用户OrionIndigo在GeForce论坛上发帖说,他们买了三块2080 Ti,两三周之后,其中的两块2080 Ti Founders Edition都挂了,剩下一块华硕的2080Ti Dual OC还能用。“生气”,这位用户愤怒地说。

接着一堆用户跑过来说me too。

“我的Founders Edition一周后就挂了”

“我的两块2080Ti FE也挂了,一块两天前,另一块3小时前”

“一样,我的RTX 2070一周后挂了。妈蛋,我只能用回1060”

……

现在盖楼已经超过12页了。Reddit论坛上大家也吵得特别热闹。有不少用户直言,不用非得追求一块2080 Ti,上一代Pascal架构的1080 Ti已经很好用了。

对于搞深度学习的用户,可以参考Tim Dettmers月初发布的一个评测。我们搬运一下几个主要的结论:

1、有钱就多买几个GPU一起用

2、推荐还是买英伟达GPU

3、追求性能选2080 Ti或2070,也可以等明年的RTX Titan

4、预算不足可买Titan(Pascal)或GTX 1060(6GB)

5、只是想搞深度学习,1050 Ti(4GB)也不错

6、性价比较高的是RTX 2070,见下表

详细评测的地址:

http://timdettmers.com/2018/11/05/which-gpu-for-deep-learning/

官方回应

继续说回2080 Ti的问题。

最后几乎所有人都把罪魁祸首,指向了美光的GDDR6显存。据说美光显存故障,导致无法以GPU的默认时钟速度运行。

推测依据是,返修后显存换成了三星。

据Reddit用户的反馈,返修之后的2080 Ti可以稳定工作了,也有用户反映返修后仍有问题。还有一个争议是,返修还得自己掏运费。

此前,英伟达一直对这件事避而不谈。现在英伟达官方终于承认了缺陷的存在。他们在GeForce论坛里,发了一个低调的帖子。

Limited test escapes from early boards caused the issues some customers have experienced with RTX 2080 Ti Founders Edition.

We stand ready to help any customers who are experiencing problems.

Please visit www.nvidia.com/support to chat live with the NVIDIA tech support team (or to send us an email) and we’ll take care of it.

大意是说,电路板的原因导致RTX 2080 Ti Founders Edition出现问题,不过对于“有限测试”和“逃脱”的定义,英伟达没有明说。大概就是在制造这些GPU的时候,有一批产品由于某种失误未经测试。

不过好在,官方出面要解决这个问题了。

但这个回应太缺乏细节了。比如,也不知道哪些批次会受到影响,具体是什么部件的问题也没说。

这个声明还表明了几点,首先这件事英伟达知道,其次后续的新批次应该不会再有类似问题,否则就是真打脸了。

财报后股价暴跌

麻烦还不止于此。

今天的英伟达可谓“冰火两重天”。2080 Ti着火事件后,紧接着公布的2019财年第三季度财报却让市场上的投资者寒了心。

今天早间,英伟达的新一季度财报发布。第三季度财报显示,英伟达营收32亿美元,同比增长21%;净利润12亿美元,同比增长47%。

这份财报发布后,英伟达盘后股价一度跳崖暴跌19%。

暴跌的原因,一方面是英伟达本季度的业绩不及华尔街分析师此前预期,另一方面是英伟达下一季度的预期,也低于分析师预期。

细看一下:

游戏业务,本季营收17.6亿美元,低于18.9亿美元的预期。

数据中心业务,本季营收7.9亿美元,低于8.2亿美元的预期。

时值英伟达显卡代际更替,消化库存成为现在的麻烦事。

由于图灵架构GPU的发布,第三季度,英伟达的GPU销售低于预期,用户们购买上一代显卡的意愿大幅降低,而新一代又贵又不好买,而且还问题多多。

而且,由于加密货币市场不景气,购买英伟达GPU的用户本来就在减少,还有很多矿工在抛售手里的Pascal架构GPU,进一步影响了英伟达的去库存。

总之,Pascal显卡现在成了一个问题。

在对下一个季度业绩进行展望时,英伟达表示中端芯片Pascal将不再大量出货,而是会等到库存趋于正常化。

黄仁勋预计多余的库存会在未来两个季度内消耗完。“我们应该更早地预计到这一状况。”黄仁勋说,不过他对前景依然乐观。

声明:文章收集于网络,如有侵权,请联系小编及时处理,谢谢!

欢迎加入本站公开兴趣群

商业智能与数据分析群

兴趣范围包括各种让数据产生价值的办法,实际应用案例分享与讨论,分析工具,ETL工具,数据仓库,数据挖掘工具,报表系统等全方位知识

QQ群:81035754

文章版权归作者所有,未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为,您可以联系管理员删除。

转载请注明本文地址:https://www.ucloud.cn/yun/4843.html

相关文章

  • 做深度学习这么多年还不会挑GPU?这儿份选购全攻略

    摘要:深度学习是一个对算力要求很高的领域。这一早期优势与英伟达强大的社区支持相结合,迅速增加了社区的规模。对他们的深度学习软件投入很少,因此不能指望英伟达和之间的软件差距将在未来缩小。 深度学习是一个对算力要求很高的领域。GPU的选择将从根本上决定你的深度学习体验。一个好的GPU可以让你快速获得实践经验,而这些经验是正是建立专业知识的关键。如果没有这种快速的反馈,你会花费过多时间,从错误中吸取教训...

    JohnLui 评论0 收藏0
  • 富途证券:P图起家,为何一个Adobe强过90家美图?

    摘要:季度营收亿美元,同比增长财年营收达亿美元,同比增长。本季度回购约万股股票,向股东返还亿美元的现金股利财年回购了万股股票,向股东返还了亿美元的现金。据悉,文件云业务四季度收入达亿美元,增长超亿美元。有人说,「2018年是过去十年中光景最差的一年」。行情震荡,经济紧张,一级市场抱团取暖,二级市场感叹「没亏就是赚」。曾被人捧上天的ofo风光不再,带你看世界的知乎被爆裁员;新经济公司小米、美团在港股...

    NotFound 评论0 收藏0
  • 如何为你的深度学习任务挑选最合适的 GPU?

    摘要:年月日,机器之心曾经推出文章为你的深度学习任务挑选最合适从性能到价格的全方位指南。如果你想要学习深度学习,这也具有心理上的重要性。如果你想快速学习深度学习,多个廉价的也很好。目前还没有适合显卡的深度学习库所以,只能选择英伟达了。 文章作者 Tim Dettmers 系瑞士卢加诺大学信息学硕士,热衷于开发自己的 GPU 集群和算法来加速深度学习。这篇博文最早版本发布于 2014 年 8 月,之...

    taohonghui 评论0 收藏0
  • 遭做空股价大跌 看金蝶如何回应?

    摘要:金蝶国际针对做空的回应遭遇做空后,金蝶管理层积极应对,第一时间针对指控做出回应,认为金蝶国际的云转型战略非常正确,这几年业绩有目共睹,对未来充满信心。这几天,金蝶国际可谓喜忧参半!继3月14日公布其截至2018年12月31日的全年业绩,集团收入同比增长21.9%,其中金蝶云业务收入大幅增长49.5%的喜人财报后,3月18日,金蝶国际在Webb-site于其网站上发布的一份突如其来的做空报告袭...

    Kyxy 评论0 收藏0
  • 从硬件配置到框架选择,请以这种姿势入坑深度学习

    摘要:幸运的是,这些正是深度学习所需的计算类型。几乎可以肯定,英伟达是目前执行深度学习任务较好的选择。今年夏天,发布了平台提供深度学习支持。该工具适用于主流深度学习库如和。因为的简洁和强大的软件包扩展体系,它目前是深度学习中最常见的语言。 深度学习初学者经常会问到这些问题:开发深度学习系统,我们需要什么样的计算机?为什么绝大多数人会推荐英伟达 GPU?对于初学者而言哪种深度学习框架是较好的?如何将...

    marek 评论0 收藏0

发表评论

0条评论

最新活动
阅读需要支付1元查看
<