摘要：详细信息，可以参见科技评论之前发文微软联合推出标准，号称要解决开发框架碎片化共筑开放生态标准得到华为英特尔等更多厂商支持日前，基础平台部副总在发文宣布，亚马逊将加入开放生态，将对提供支持。
早前，FaceBook 携手微软发布了一个全新的开源项目——ONNX，欲借此打造一个开放的深度学习开发工具生态系统。之后，华为、IBM、英特尔、高通等纷纷宣布宣布支持 ONNX。
详细信息，可以参见AI科技评论之前发文：
Facebook、微软联合推出 ONNX 标准，号称要解决开发框架碎片化
共筑开放AI生态：ONNX标准得到华为、英特尔等更多厂商支持
日前，Facebook AI 基础平台部（AI Infra and Platform）副总 Bill Jia 在 Facebook Research Blog 发文宣布，亚马逊将加入 ONNX 开放生态，MXNet 将对 ONNX 提供支持。
他表示，ONNX 开放生态于2017年9月启动，旨在加强深度学习工具间的互操作性。
ONNX 是一种用于表示深度学习模型的标准，支持模型在框架之间转移，这是迈向开放生态的第一步。在这个生态中，AI 开发人员可以轻松地在较先进的工具之间进行转移，选择最合适的工具组合。
之后，亚马逊也将为 ONNX 这种创新开放的生态系统做出贡献，开发人员将能构建更丰富的模型，而不必担心跨框架的互操作问题。
现在，亚马逊的 MXNet 已经支持 ONNX。ONNX-MXNet 是一个开源 Python 包，旨在将 ONNX 深度学习模型导入到 MXNet 中。作为一个功能全面的深度学习框架，MXNet 提供跨多种语言（如Python、Scala、R语言等）的 API 。
在 MXNet 加入 ONNX 之后，开发人员将有机会使用 PyTorch、CNTK、Caffe2 等框架来构建和训练模型，再将模型导入 MXNet 中，来进行更灵活、更优化的运行。
在未来，ONNX 的合作伙伴和社群将会继续开发 ONNX 格式，促进对更多框架的支持。他们将会增强这个生态系统的互操作性，扩展 ONNX MXNet 的功能，ONNX 很快将会支持 MXNet 核心 API 。开发人员将有机会在所有框架中自由地切换。
关于ONNX-MXNet 的安装、说明等详细信息，可以参见 GitHub（https://github.com/onnx/onnx-mxnet）。
大家可以访问 ONNX 官网（http://onnx.ai/）了解更多详细信息。
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