matplotlib绘图(6)

alin 发布于2019-07-31 12:22 / 1170人阅读

摘要：本章我们学习的主要的技能是显示表格，控制子视图。显示表格控制列宽，参数是一个长度和列数相同的整个形状的长度为行标签位置右上角子形状第一个参数形状相当于一个三行三列的格子第二个参数位置从开始占据几个格子脑补九宫格

本章我们学习的主要的技能是：显示表格，控制子视图。

1 显示表格

import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np

plt.figure()
ax=plt.gca()

y=np.random.randn(9)

col_labels=["col1","col2","col3"]
row_labels=["row1","row2","row3"]
table_vals=[[11,12,13],[21,22,23],[31,32,33]]
row_colors=["red","gold","green"]

#colWidths 控制列宽，参数是一个长度和列数相同的list,整个形状的长度为1   rowLabels 行标签    loc 位置右上角
my_table=plt.table(cellText=table_vals,
                    colWidths=[0.1]*3,
                   rowLabels=row_labels,
                   colLabels=col_labels,
                    rowColours=row_colors,
                   loc="upper right")

plt.plot(y)
plt.show()

2 子形状

# coding:utf-8
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(0)
# 第一个参数形状(相当于一个三行三列的格子) 第二个参数位置（从0开始）   colspan 占据几个格子   （脑补九宫格）
axes1=plt.subplot2grid((3,3),(0,0),colspan=3)
axes2=plt.subplot2grid((3,3),(1,0),colspan=2)
axes3=plt.subplot2grid((3,3),(1,2))
axes4=plt.subplot2grid((3,3),(2,0),colspan=2)
axes5=plt.subplot2grid((3,3),(2,2),colspan=3)

all_axes=plt.gcf().axes
for ax in all_axes:
    for ticklabel in ax.get_xticklabels()+ax.get_yticklabels():
        ticklabel.set_fontsize(10)

plt.show()

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