Python Enclosing作用域、闭包、装饰器话聊下篇

DirtyMind 发布于2019-07-31 12:22 / 3349人阅读

摘要：作用域闭包装饰器话聊下篇作用域闭包装饰器的基础篇，请看作用域闭包装饰器话聊上篇我经常看到有人的装饰器是带参数的，这又是咋回事呢这个其实很简单的，你还记得上次我说相当于那么相当于也就是说，返回的是一个装饰器函数，然后再去装饰其他函数。

Python Enclosing作用域、闭包、装饰器话聊下篇

Python Enclosing作用域、闭包、装饰器的基础篇，请看Python Enclosing作用域、闭包、装饰器话聊上篇

Jaglawz: 我经常看到有人的装饰器是带参数的，这又是咋回事呢？

Pylego: 这个其实很简单的，你还记得上次我说:

@deco
def foo():
    pass

# 相当于: foo = deco(foo)
# 那么
@new_deco(*args, **kwargs)
def bar():
    pass
    
# 相当于: bar = new_deco(*args, **kwargs)(bar)

Jaglawz: 也就是说，new_deco返回的是一个装饰器函数，然后再去装饰其他函数。那类装饰器又是怎么回事呢？

Pylego: 你知道Python的对象可以像函数一样调用吗？

from hashlib import sha256


class HashCache(object):
    def __init__(self):
        self.cache = {}
        
    def __call__(self, string):
        if string not in self.cache:
            self.cache[string] = sha256(string).hexdigest()
        return self.cache[string]
            
            
hc = HashCahce()
hc("foo")  # 像函数一样调用hc对象
hc("foo")
hc("bar")

Jaglawz: 如果是这样的话我就明白了。

class FibCache(object):
    def __init__(self, func):
        self.func = func
        self.cache = {}
    
    def __call__(self, n):
        if n not in self.cache:
            self.cache[n] = self.func(n)
        return self.cache[n]
        
        
@FibCache
def fib(n):
    if n == 0:
        return 0
    elif n == 1:
        return 1
    else:
        return fib(n-1) + fib(n-2)
        
# 相当于: fib = FibCache(fib)
# fib(10)相当于FibCache(fib)(10)
# 装饰后的fib是FibCache的一个对象而已

# 也就是说作为装饰器的类的构造方法要接收一个待装饰的函数，然后__call__函数的参数要和待装饰的函数的参数是一样的(除了self)，这样的类就可以用来装饰函数了

Pylego: 你这个装饰器厉害，还给fibnacci函数加了缓存，佩服！

Jaglawz: 我不会告诉你我是看了大神的杰作然后吓吓唬吓唬你的！

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