scrapy_redis 和 docker 实现简单分布式爬虫

_DangJin 发布于2019-07-31 12:21 / 2970人阅读

摘要：简介在使用爬取桔子公司信息，用来进行分析，了解创业公司的一切情况，之前使用写了一个默认线程是的单个实例，为了防止被设置了下载的速度，万多个公司信息爬了天多才完成，现在想到使用分布式爬虫来提高效率。

简介

在使用 scrapy 爬取 IT桔子公司信息，用来进行分析，了解 IT 创业公司的一切情况，之前使用 scrapy 写了一个默认线程是10的单个实例，为了防止被 ban IP 设置了下载的速度，3万多个公司信息爬了1天多才完成，现在想到使用分布式爬虫来提高效率。

源码githup

技术工具：Python3.5 scrapy scrapy_redis redis docker1.12 docker-compose Kitematic mysql SQLAlchemy 准备工作

安装 Docker 点这里去了解、安装;

pip install scrapy scrapy_redis;

代码编写

分析页面信息：
我需要获取的是每一个「公司」的详情页面链接和分页按钮链接；

统一存储获取到的链接，提供给多个 spider 爬取；

多个 spider 共享一个 redis list 中的链接；

目录结构图

juzi_spider.py

# coding:utf-8

from bs4 import BeautifulSoup
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule

from scrapy_redis.spiders import RedisCrawlSpider
from itjuzi_dis.items import CompanyItem


class ITjuziSpider(RedisCrawlSpider):
    name = "itjuzi_dis"
    allowed_domains = ["itjuzi.com"]
    # start_urls = ["http://www.itjuzi.com/company/157"]
    redis_key = "itjuziCrawler:start_urls"
    rules = [
        # 获取每一页的链接
        Rule(link_extractor=LinkExtractor(allow=("/company?page=d+"))),
        # 获取每一个公司的详情
        Rule(link_extractor=LinkExtractor(allow=("/company/d+")), callback="parse_item")
    ]

    def parse_item(self, response):
        soup = BeautifulSoup(response.body, "lxml")

         .
         .省略一些处理代码
         .
        return item

说明：

class 继承了RedisCrawlSpider 而不是CrawlSpider

start_urls 改为一个自定义的 itjuziCrawler:start_urls,这里的itjuziCrawler:start_urls 就是作为所有链接存储到 redis 中的 key,scrapy_redis 里也是通过redis的 lpop方法弹出并删除链接的；

db_util.py

使用 SQLAlchemy 作为 ORM 工具，当表结构不存在时，自动创建表结构

middlewares.py

增加了很多 User-Agent，每一个请求随机使用一个，防止防止网站通过 User-Agent 屏蔽爬虫

settings.py

配置middlewares.py scrapy_redis redis 链接相关信息

部署

在上面的「目录结构图」中有，Dockerfile和docker-compose.yml

Dockerfile

FROM python:3.5
ENV PATH /usr/local/bin:$PATH
ADD . /code
WORKDIR /code
RUN pip install -r requirements.txt
COPY spiders.py /usr/local/lib/python3.5/site-packages/scrapy_redis
CMD /usr/local/bin/scrapy crawl itjuzi_dis

说明：

使用 python3.5作为基础镜像

将/usr/local/bin设置环境变量

映射 host 和 container 的目录

安装 requirements.txt

特别要说明的是COPY spiders.py /usr/local/lib/python3.5/site-packages/scrapy_redis，将 host 中的 spiders.py 拷贝到container 中的 scrapy_redis 安装目录中，因为 lpop 获取redis 的值在 python2中是 str 类型，而在 python3中是 bytes 类型，这个问题在 scrapy_reids 中需要修复，spiders.py 第84行需要修改；

启动后立即执行爬行命令 scrapy crawl itjuzi_dis

docker-compose.yml

version: "2"
services:
  spider:
    build: .
    volumes:
     - .:/code
    links:
     - redis
    depends_on:
     - redis
  redis:
    image: redis
    ports:
    - "6379:6379"

说明:

使用第2版本的 compose 描述语言

定义了 spider 和 redis 两个 service

spider默认使用当前目录的 Dockerfile 来创建，redis使用 redis:latest 镜像创建，并都映射6379端口

开始部署

启动 container

docker-compose up #从 docker-compose.yml 中创建 `container` 们
docker-compose scale spider=4 #将 spider 这一个服务扩展到4个，还是同一个 redis

可以在 Kitematic GUI 工具中观察创建和运行情况；

在没有设置 start_urls 时，4个 container 中的爬虫都处于饥渴的等待状态

现在给 redis 中放入 start_urls:

lpush itjuziCrawler:start_urls http://www.itjuzi.com/company

4个爬虫都动起来了，一直爬到start_urls为空

以上です！ありがとうございました！

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