摘要：我们知道的内置数据类型是无序的，通过来获取对应的。可是有时我们需要对中的进行排序输出，可能根据，也可能根据来排。最简单的方法，这个是按照值排序又一个按照值排序，貌似比上一个速度要快点还是按值排序，据说更快。。。
我们知道Python的内置dictionary数据类型是无序的，通过key来获取对应的value。可是有时我们需要对dictionary中 的item进行排序输出，可能根据key，也可能根据value来排。到底有多少种方法可以实现对dictionary的内容进行排序输出呢？下面摘取了 一些精彩的解决办法。
最简单的方法，这个是按照key值排序： def sortedDictValues1(adict):
items = adict.items()
items.sort()
return [value for key, value in items]
又一个按照key值排序，貌似比上一个速度要快点
def sortedDictValues2(adict): keys = adict.keys() keys.sort() return [dict[key] for key in keys]还是按key值排序，据说更快。。。而且当key为tuple的时候照样适用
def sortedDictValues3(adict): keys = adict.keys() keys.sort() return map(adict.get, keys)一行语句搞定：
[(k,di[k]) for k in sorted(di.keys())]来一个根据value排序的，先把item的key和value交换位置放入一个list中，再根据list每个元素的第一个值，即原来的value值，排序：
def sort_by_value(d): items=d.items() backitems=[[v[1],v[0]] for v in items] backitems.sort() return [ backitems[i][1] for i in range(0,len(backitems))]还是一行搞定：
[ v for v in sorted(di.values())]用lambda表达式来排序，更灵活：
sorted(d.items(), lambda x, y: cmp(x[1], y[1])), 或反序： sorted(d.items(), lambda x, y: cmp(x[1], y[1]), reverse=True)用sorted函数的key= 参数排序： 按照key进行排序
print sorted(dict1.items(), key=lambda d: d[0])按照value进行排序
print sorted(dict1.items(), key=lambda d: d[1])
下面给出python内置sorted函数的帮助文档：
sorted(...)
sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list
看了上面这么多种对dictionary排序的方法，其实它们的核心思想都一样，即把dictionary中的元素分离出来放到一个list中，对list排序，从而间接实现对dictionary的排序。这个“元素”可以是key，value或者item。
一上转
按照value排序可以用
sorted(d.items, key=lambda d:d[1])
若版本低不支持sorted
将key,value 以tuple一起放在一个list中
l = []
l.append((akey,avalue))...
用sort（）
l.sort(lambda a,b :cmp(a[1],b[1]))(cmp前加“-”表示降序排序)
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