Python机器学习入门资料整理

Rango 发布于2019-07-31 11:41 / 2575人阅读

摘要：在基本语法入门之后，就要准备选一个研究方向了。是自己比较感兴趣的方向，可是，导师这边的数据处理肯定不能由我做主了。真的挺愁人的还有几个月就要进行春季实习招聘了，加油总结一下机器学习方面的资料吧。

在python基本语法入门之后，就要准备选一个研究方向了。Web是自己比较感兴趣的方向，可是，导师这边的数据处理肯定不能由我做主了。paper、peper、paper……真的挺愁人的

还有几个月就要进行春季实习招聘了，加油！总结一下python机器学习方面的资料吧。

1、数据处理 1.1 综合

Scipy

SciPy is a Python-based ecosystem of open-source software for mathematics, science, and engineering. In particular, these are some of the core packages
这里集合着python科学计算的几乎所有核心库，也是一个导航。

Scipy Lecture Notes 极力推荐的一个学习笔记！

Scipy Tutorial

scientific-python-lectures Jupyter

1.2 Numpy

Numpy Tutorial

Index Numpy 遇到Numpy陌生函数，查询用法，推荐！

1.3 Pandas

pandas主页 pandas主页，可以进入它的相关文档教程

pandas documents pandas史上最强参考文档集合

10 Minutes to pandas

十分钟搞定pandas 翻译版

API Reference

Index Pandas 遇到陌生函数，查询用法，推荐！

pandas教程-百度经验

1.4 Matplotlib

Matplotlib Gallery 提供一些图像例子

Matplotlib Tutorial(译) 翻译原文

matplotlib - 2D and 3D plotting in Python

2、数据可视化 2.1 Seaborn

Seaborn is a Python data visualization library with an emphasis on statistical plots. The library is an excellent resource for common regression and distribution plots

2.2 Plotly Python Library 印刷品质的图片质量啊！

3、机器算法 3.1综合

用python做科学计算五星推荐的中文学习资料！！！

scikit-learn

3.2 Cluster-聚类算法

Comparing Python Clustering Algorithms

3.3 GA(Genetic Algorithm)

Pyevolve documentation

文章原地址：Michael翔

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重磅 | 完备的 AI 学习路线，最详细的资源整理！

摘要：是你学习从入门到专家必备的学习路线和优质学习资源。的数学基础最主要是高等数学线性代数概率论与数理统计三门课程，这三门课程是本科必修的。其作为机器学习的入门和进阶资料非常适合。书籍介绍深度学习通常又被称为花书，深度学习领域最经典的畅销书。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000019011569); 【导读】本文由知名开源平...

荆兆峰 2019-06-26 18:54 评论0 收藏0
我是如何入门机器学习的呢

摘要：在这里我分享下我个人入门机器学习的经历，希望能对大家能有所帮助。相关学习链接，，入门后的体验在入门了机器学习之后，在实际工作中，绝大多数的情况下你并不需要去创造一个新的算法。机器学习在很多眼里就是香饽饽，因为机器学习相关的岗位在当前市场待遇不错，但同时机器学习在很多人面前又是一座大山，因为发现它太难学了。在这里我分享下我个人入门机器学习的经历，希望能对大家能有所帮助。 PS：这篇文章...

ShowerSun 2019-06-26 18:27 评论0 收藏0