摘要：尽管如此，还具有高级的数据类型和灵活性。它配备了大量的标准模块，可用于程序库。一些模块提供如下功能通过这些很赞的特性，瞬时化身为面向过程的语言。开发者可以便捷地将解释器连接到一个使用编写的应用程序，并能随时用作扩展。下一部分会继续分享。
【编者按】本文作者是 Abhishek Jaiswal ，擅长 .NET、C#、Python 等多种语言的技术控。本文中，作者通过活泼有趣的口吻向大家介绍了 Python 语言的基础知识，后期多学习历程也将献上！本文系 OneAPM 工程师编译整理。
以下为译文：
大家好，这是关于「Python」系列学习文章的第一部分，通过本文，你将一步步迈向轻松搞定 Python 的成功之路！
简介
作为一名技术专家和软件工程师，新技术和语言地持续探索必不可少，笔者将从现在带大家开启「Python」的世界。如果你刚好从事面向对象开发，那么不妨给Python一个机会。在循序渐进地探索 Python 之前，先看看 Python 想表达的原理。
呼吁：“人们总是以各种各样的方式读错我的名字，我觉得挺郁闷的。所以在了解我的故事和特性之前，我首先告诉大家该如何正确发音，这会让我觉得更舒服。”
正确的读法——「Py-Tho-N」
希望已经阐述清楚，接着一起来探索 Python 的特性吧 ！
简单
“如果我说 Python 很简单，也容易上手，请你不要盲目相信，不妨编写一段代码来感受一下它的不同之处”。
就笔者最近的 Python 经历来说，Python 确实非常简单，它也是混合型的编程语言。由于它提供了更多样化的结构，相对其他脚本语言来说，Python 对大型程序支撑得更好，所以它称得上是真正的编程语言。
可靠性
“哪种语言能更好的进行错误检查？”很多人都会告诉你是C。但是如果回答是“C”的话，那么他们肯定没听说过“Python”。绝对如此，因为Python的确比C提供了更多的错误检查。尽管如此，Python 还具有高级的数据类型和灵活性。同时，它具有灵活的 Arrays 和 dictionaries 。
解释性
Python 是一种解释型语言，很酷吧？这意味着，Python 可以节省大量的项目开发时间，因为开发者完全不需要任何类型的编译和连接。
在 Python 中，开发者可以用交互方式来使用解释器，无需耗费大量的时间和精力，这才是程序员最想要的。毕竟，时间就是金钱。
可重用性
Python 让人更加自由。现在你可以用Python简单地将程序划分成多个模块，在未来它可以用于其他 Python 程序。它配备了大量的标准模块，可用于 Python 程序库。如果你仍然没理解该特性的意义，下面举几个常见的例子。
一些 Python 模块提供如下功能:
File I/O.
System Calls.
Sockets.
Interface Toolkits.
GUI Toolkits.
通过这些很赞的特性，Python 瞬时化身为“面向过程的语言”。
面向对象
如果你执着于面向对象，那么 Python 可以成为一个新的 host 。它既能面向过程，也可以面向对象，比如 .NET、C++、Java 等。
开源
Python 是开源的，也就意味着它是自由的（大家都懂），程序员和爱好者就是喜欢自由和简单的东西。你可以读读 Python 背后的程序，也可以阅读源代码，再稍微做点改动。所有这些特点足以证明 Python 是用户友好型的语言。
可移植性
由于它是开源的，所以也支持可移植性。你可以随处运行 Python ，换句话说 Python 几乎可以在任何环境下运行。
· Python 能在以下环境中顺利运行：Windows、Mac、Linux、Solaris、Amiga、AROS、Playstation、Pocket PC、FreeBSD 等等。
易理解和可读性
Python 不仅比其他语言更简单（提供了更高级的功能），更容易理解，同时具有更强的可读性。用 Python 写的程序比任何其他的编程语言都要简短得多，比如 C、C++、Java 等。（不要问为什么 .NET 不在此列）。
支持这个特性的原因是：
高等级数据类型
数组灵活性
不强制变量或参数声明
其他
可扩展性
Python 也是可扩展的。
如果你知道C是如何工作的，那么 Python 也许能引起你的关注和兴趣。在C中，可以容易地添加一个新的内置函数到C解释器。开发者可以便捷地将 Python 解释器连接到一个使用C编写的应用程序，并能随时用作扩展。
指南
下面是我给出的一些学习建议：
尽量多编写代码
最好的学习方式是编写你想要的东西
不要只是学语言，而要深入了解
跟着你的编程理念去学
在任何你想了解的技术或事物的基础上去学
笔者尽量将文章更具趣味性和互动性，希望你们会喜欢，同时如果你有什么建议，也欢迎大家提出。下一部分会继续分享。
原文地址：Getting Started with Python : Day1
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