爬虫与swift

摘要：分析使用爬虫爬取网站，并按事先的要求将需要的项目保存到数据库中，然后再使用框架编写一个服务器讲数据库中的数据读出来，最后用编写一个应用将数据显示出来。实现爬虫实现上图是的文档结构，下面主要介绍几个文件。

使用爬虫爬取网站page，并按事先的要求将需要的项目保存到数据库中，然后再使用python flask框架编写一个web 服务器讲数据库中的数据读出来，最后用swift编写一个应用将数据显示出来。我这里选区的所要爬取的网站是豆瓣电影网。

爬虫：使用python的scrapy爬虫
数据库：使用mongoDB，存储网页只需要key和value形式进行存储就好了，所以在这里选择mongoDB这种NOSQL数据库进行存储
服务器：使用python的flask框架，用了你就知道几行代码就能完成很多事情，当然特别是flask可以根据需要组装空间，超轻量级。

scrapy爬虫实现

上图是scrapy的文档结构，下面主要介绍几个文件。

a. items.py

from scrapy.item import Item, Field
import scrapy
class TopitmeItem(scrapy.Item):
    # define the fields for your item here like:
    # name = scrapy.Field()
    title = Field()
    dataSrc = Field()
    dataId = Field()
    filmReview = Field()
    startCount = Field()
这里可以把items.py看作是mvc中的model，在items里我们定义了自己需要的模型。

b. pipelines.py

import pymongo
from scrapy.conf import settings
from scrapy.exceptions import DropItem
from scrapy import log
class MongoDBPipeline(object):
    def __init__(self):
        connection = pymongo.MongoClient(
            settings["MONGODB_SERVER"],
            settings["MONGODB_PORT"]
        )
        db = connection[settings["MONGODB_DB"]]
        self.collection = db[settings[‘MONGODB_COLLECTION’]]
    def process_item(self, item, spider):
        valid = True
        for data in item:
            if not data:
                valid = False
                raise DropItem("Missing {0}!".format(data))
        if valid:
            self.collection.insert(dict(item))
            log.msg("Beauty added to MongoDB database!",
                    level=log.DEBUG, spider=spider)
        return item

俗称管道，这个文件主要用来把我们获取的item类型存入mongodb

c. settings.py

BOT_NAME = "topitme"
SPIDER_MODULES = ["topitme.spiders"]
NEWSPIDER_MODULE = "topitme.spiders"
BOT_NAME = "topitme"
ITEM_PIPELINES = ["topitme.pipelines.MongoDBPipeline",]
MONGODB_SERVER = "localhost"
MONGODB_PORT = 27017
MONGODB_DB = "topitme"
MONGODB_COLLECTION = "beauty"
# Crawl responsibly by identifying yourself (and your website) on the user-agent
#USER_AGENT = "topitme (+http://www.yourdomain.com)"

这里需要设置一些常量，例如mongodb的数据库名，数据库地址和数据库端口号等等

d. topitme_scrapy.py

from scrapy import Spider
from scrapy.selector import Selector
from topitme.items import TopitmeItem

import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding(‘utf8’)#设置默认编码格式

class topitmeSpider(Spider):
    name = "topitmeSpider"
    allowed_domin =["movie.douban.com"]
    start_urls = [
        "http://movie.douban.com/review/latest/",
    ]
    def parse(self, response):
        results = Selector(response).xpath("//ul[@class="tlst clearfix"]")
        for result in results:
            item = TopitmeItem()
            # item["title"] = result.xpath("li[@class="ilst"]/a/@src").extract()[0]
            item["title"] = result.xpath("li[@class="ilst"]/a/@title").extract()[0].encode("utf-8")
            item["dataSrc"] = result.xpath("li[@class="ilst"]/a/img/@src").extract()[0]
            item["filmReview"] = result.xpath("li[@class="clst report-link"]/div[@class="review-short"]/span/text()").extract()[0].encode("utf-8")
            item["dataId"] = result.xpath("li[@class="clst report-link"]/div[@class="review-short"]/@id").extract()[0]
            item["dataId"] = result.xpath("li[@class="nlst"]/h3/a/@title").extract()[0]
            item["startCount"] = 0
            yield item

# ul[@class="tlst clearfix"]/li[3]/div[1]
# //ul[@class="tlst clearfix"]/li[@class="ilst"]/a/img/@src

这个文件是爬虫程序的主要代码，首先我们定义了一个类名为topitmeSpider的类，继承自Spider类，然后这个类有3个基础的属性，name表示这个爬虫的名字，等一下我们在命令行状态启动爬虫的时候，爬虫的名字就是name规定的。
allowed_domin意思就是指在movie.douban.com这个域名爬东西。
start_urls是一个数组，里面用来保存需要爬的页面，目前我们只需要爬首页。所以只有一个地址。
然后def parse就是定义了一个parse方法（肯定是override的，我觉得父类里肯定有一个同名方法），然后在这里进行解析工作，这个方法有一个response参数，你可以把response想象成，scrapy这个框架在把start_urls里的页面下载了，然后response里全部都是html代码和css代码。这之中最主要的是涉及一个xpath的东西，XPath即为XML路径语言，它是一种用来确定XML（标准通用标记语言的子集）文档中某部分位置的语言。可以通过xpath定位到我们想要获取的元素。

服务器

使用python的flask框架实现

from flask import Flask, request
import json
from bson import json_util
from bson.objectid import ObjectId
import pymongo

app = Flask(__name__)

client = pymongo.MongoClient()
db = client["topitme"]
def toJson(data):
    return json.dumps(data, default=json_util.default)

@app.route("/FilmReview", methods=["GET"])

def findMovie():
    if request.method == "GET":
        json_results = []
        for result in results:
            json_results.append(result)
        return toJson(json_results)

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)



首先可以看到代码，client，db两个参量是为了取得数据库连接。
findMovie函数响应http request，然后返回数据库数据，以JSON形式返回

swift

ios的实现就不详细介绍了，这里写这部分只是为了，验证结果。

起服务器：

起数据库：

运行爬虫：

访问服务器：http://localhost:5000/FileReview 可以看到数据已经存储到数据库中了

ios运行情况：

下面是原网站网页展示，可以看到所要的数据存储到数据库，并且正常显示出来