摘要:前面的网络编程的例子使用多进程也是可以实现的其中之后会创建一个子进程。从效率上来说,具有多线程一样的问题,而且内存占用会更高,切换成本也更高。多线程和多进程的版本从代码可读性上来说还是非常不错的,很好懂,从上至下平铺直叙的。
前面的网络编程的例子使用多进程也是可以实现的:
import socket import os def main(): listen_sock = socket.socket(family=socket.AF_INET, type=socket.SOCK_STREAM, proto=socket.IPPROTO_IP) listen_sock.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1) listen_sock.bind(("0.0.0.0", 9090)) listen_sock.listen(0) while True: conn_sock, client_addr = listen_sock.accept() pid = os.fork() if pid == 0: # I am child process serve(conn_sock, client_addr) else: # I am parent process conn_sock.close() def serve(conn_sock, client_addr): print("connected from %s:%s" % client_addr) input = conn_sock.recv(8192) while "done" != input.strip(): conn_sock.sendall(input) input = conn_sock.recv(8192) conn_sock.sendall("bye! ") conn_sock.close() main()
其中os.fork()之后会创建一个子进程。子进程默认会继承所有父进程的所有file descriptor(也就包括打开的socket),已经拥有fork前父进程的所有内存状态。所以子进程可以拿着父进程打开的conn_sock继续与客户端通信。而父进程在把conn_sock交给子进程之后,就不再需要开着这个socket的fd了,所以就需要关闭掉。否则,子进程调用conn_sock.close()之后,客户端的连接其实还没有断开,因为父进程还拿着fd不放呢。
从调度的角度来看,前面说的两个要素:
状态的保存:仍然是保存在栈上。每个进程都有一个主线程。fork出来的子进程的主线程的栈上保存了对应客户端的conn_sock。
不同socket之间的调度:仍然是利用内核的scheduler,只是这次调度的是process。对于内核来说调度逻辑是差不多的,区别就是process还要额外更新一下虚拟内存的映射表,使得多个process彼此之间不可见对方的内存。
从效率上来说,具有多线程一样的问题,而且内存占用会更高,切换成本也更高。多线程和多进程的版本从代码可读性上来说还是非常不错的,很好懂,从上至下平铺直叙的。
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