[零基础学Python]再深点，更懂list

mdluo 发布于2019-07-31 11:32 / 2852人阅读

摘要：有的前面有空格，有的后面有空格去掉元素前后的空格这是一个有意思的内置函数，本来我们可以通过的方式得到一个的每个元素编号，然后在用的方式得到该元素。

对于list，由于她的确非常非常庞杂，在python中应用非常广泛，所以，虽然已经介绍完毕了基础内容，这里还要用一讲深入一点点，往往越深入越...

list解析

先看下面的例子，这个例子是想得到1到9的每个整数的平方，并且将结果放在list中打印出来

>>> power2 = []
>>> for i in range(1,10):
...     power2.append(i*i)
... 
>>> power2
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

python有一个非常有意思的功能，就是list解析，就是这样的：

>>> squares = [x**2 for x in range(1,10)]
>>> squares
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

看到这个结果，看官还不惊叹吗？这就是python，追求简洁优雅的python！

其官方文档中有这样一段描述，道出了list解析的真谛：

List comprehensions provide a concise way to create lists. Common applications are to make new lists where each element is the result of some operations applied to each member of another sequence or iterable, or to create a subsequence of those elements that satisfy a certain condition.

还记得前面一讲中的那个问题吗？

找出100以内的能够被3整除的正整数。

我们用的方法是：

aliquot = []

for n in range(1,100):
    if n%3 == 0:
        aliquot.append(n)

print aliquot

好了。现在用list解析重写，会是这样的：

>>> aliquot = [n for n in range(1,100) if n%3==0]
>>> aliquot
[3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99]

震撼了。绝对牛X！

其实，不仅仅对数字组成的list，所有的都可以如此操作。请在平复了激动的心之后，默默地看下面的代码，感悟一下list解析的魅力。

>>> mybag = [" glass"," apple","green leaf "]   #有的前面有空格，有的后面有空格
>>> [one.strip() for one in mybag]              #去掉元素前后的空格
["glass", "apple", "green leaf"]

enumerate

这是一个有意思的内置函数，本来我们可以通过for i in range(len(list))的方式得到一个list的每个元素编号，然后在用list[i]的方式得到该元素。如果要同时得到元素编号和元素怎么办？就是这样了:

>>> for i in range(len(week)):
...     print week[i]+" is "+str(i)     #注意，i是int类型，如果和前面的用+连接，必须是str类型
... 
monday is 0
sunday is 1
friday is 2

python中提供了一个内置函数enumerate，能够实现类似的功能

>>> for (i,day) in enumerate(week):
...     print day+" is "+str(i)
... 
monday is 0
sunday is 1
friday is 2

算是一个有意思的内置函数了，主要是提供一个简单快捷的方法。

官方文档是这么说的：

Return an enumerate object. sequence must be a sequence, an iterator, or some other object which supports iteration. The next() method of the iterator returned by enumerate() returns a tuple containing a count (from start which defaults to 0) and the values obtained from iterating over sequence:

顺便抄录几个例子，供看官欣赏，最好实验一下。

>>> seasons = ["Spring", "Summer", "Fall", "Winter"]
>>> list(enumerate(seasons))
[(0, "Spring"), (1, "Summer"), (2, "Fall"), (3, "Winter")]
>>> list(enumerate(seasons, start=1))
[(1, "Spring"), (2, "Summer"), (3, "Fall"), (4, "Winter")]

在这里有类似(0,"Spring")这样的东西，这是另外一种数据类型，待后面详解。

云服务器 GPU云服务器零基础学python 零基础入门学python 零基础学python爬虫再深点

文章版权归作者所有，未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为，您可以联系管理员删除。

转载请注明本文地址：https://www.ucloud.cn/yun/45288.html

[零基础学Python]正规地说一句话

摘要：语句，遍列列表字符串字典集合等迭代器，依次处理迭代器中的每个元素。与配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。表示此行为空，不运行任何操作。在迭代器函数内使用，用于返回一个元素。恭请到上浏览及时更新的教程零基础学小孩子刚刚开始学说话的时候，常常是一个字一个字地开始学，比如学说饺子，对他/她来讲，似乎有点难度，大人也聪明，于是就简化了，用饺饺来代替，其实就是让孩子学会一个字就能表达。当然...

Freeman 2019-07-24 17:37 评论0 收藏0
[零基础学python]关于循环的小伎俩

摘要：不管是还是，所发起的循环，在编程中是经常被用到的。这里重点是复习并展示一下它的循环中，做为计数器的使用。通过上述实例，主要是让看官理解在循环中计数器的作用。是用于并行遍历的函数。一种方法是通过循环，分别从两个中取出元素，然后求和。不管是while还是for，所发起的循环，在python编程中是经常被用到的。特别是for，一般认为，它要比while快，而且也容易写（是否容易，可能因人而...

李世赞 2019-07-24 17:39 评论0 收藏0
[零基础学Python]有点简约的元组

摘要：关于元组，上一讲中涉及到了这个名词。元组是用圆括号括起来的，其中的元素之间用逗号隔开。使用而不是如同拥有一个隐含的语句，说明这一数据是常量。必须是不可变的。只有字符串整数或其它对安全的才可以用作。关于元组，上一讲中涉及到了这个名词。本讲完整地讲述它。先看一个例子： >>>#变量引用str >>> s = abc >>> s abc >>>#如果这样写，就会是... >>> t...

leap_frog 2019-07-31 11:32 评论0 收藏0
[零基础学python]有容乃大的list(2)

摘要：对的操作合并有容乃大的中，对的操作提到了，也就是将某个元素追加到已知的一个后边。如果的对象是数值型，则报错。依然是上一条官方解释是不是说的非常清楚明白了先到这里，下讲还继续有容乃大的对list的操作合并list 《有容乃大的list(1)》中，对list的操作提到了list.append(x)，也就是将某个元素x 追加到已知的一个list后边。除了将元素追加到list中，还...

阿罗 2019-07-31 11:32 评论0 收藏0
[零基础学python]复习if语句

摘要：在学习语句的时候，对编程的基础知识了解的还不是很多，或许没有做什么太复杂的东西。可以通过一个内置函数来判断一个条件的结果还是。有朋友需要看完整教程内容，请点击零基础学，这里会及时更新，并且有完整的目录结构，更吸纳了朋友们提出的意见和建议。看官是否记得，在上一部分的时候，有一讲专门介绍if语句的：从if开始语句的征程。在学习if语句的时候，对python编程的基础知识了解的还不是很多，...

array_huang 2019-07-24 17:37 评论0 收藏0