摘要:还有别的方法得到键值吗有一般不是只有一个方法实现某个操作的。删除键值对的方法有两个,但是两者有一点区别,根据删除相应的键值对,并返回该值没有返回值,如果删除键不存在,返回错误用可以把合并到中。
dict的很多方法跟list有类似的地方,下面一一道来,并且会跟list做一个对比
嵌套嵌套在list中也存在,就是元素是list,在dict中,也有类似的样式:
>>> a_list = [[1,2,3],[4,5],[6,7]] >>> a_list[1][1] 5 >>> a_dict = {1:{"name":"qiwsir"},2:"python","email":"qiwsir@gmail.com"} >>> a_dict {1: {"name": "qiwsir"}, 2: "python", "email": "qiwsir@gmail.com"} >>> a_dict[1]["name"] #一个嵌套的dict访问其值的方法:一层一层地写出键 "qiwsir"获取键、值
在上一讲中,已经知道可以通过dict的键得到其值。例上面的例子。
还有别的方法得到键值吗?有!python一般不是只有一个方法实现某个操作的。
>>> website = {1:"google","second":"baidu",3:"facebook","twitter":4} >>>#用d.keys()的方法得到dict的所有键,结果是list >>> website.keys() [1, "second", 3, "twitter"] >>>#用d.values()的方法得到dict的所有值,如果里面没有嵌套别的dict,结果是list >>> website.values() ["google", "baidu", "facebook", 4] >>>#用items()的方法得到了一组一组的键值对, >>>#结果是list,只不过list里面的元素是元组 >>> website.items() [(1, "google"), ("second", "baidu"), (3, "facebook"), ("twitter", 4)]
从上面的结果中,我们就可以看出,还可以用for语句循环得到相应内容。例如:
>>> for key in website.keys(): ... print key,type(key) ... 1second 3 >>>#下面的方法和上面的方法是一样的 >>> for key in website: ... print key,type(key) ... 1 second 3
以下两种方法等效:
>>> for value in website.values(): ... print value ... google baidu facebook 4 >>> for key in website: ... print website[key] ... google baidu facebook 4
下面的方法又是等效的:
>>> for k,v in website.items(): ... print str(k)+":"+str(v) ... 1:google second:baidu 3:facebook twitter:4 >>> for k in website: ... print str(k)+":"+str(website[k]) ... 1:google second:baidu 3:facebook twitter:4
下面的方法也能得到键值,不过似乎要多敲键盘
>>> website {1: "google", "second": "baidu", 3: "facebook", "twitter": 4} >>> website.get(1) "google" >>> website.get("second") "baidu"其它几种常用方法
dict中的方法在这里不做过多的介绍,因为前面一节中已经列出来类,看官如果有兴趣可以一一尝试。下面列出几种常用的
>>> len(website) 4 >>> website {1: "google", "second": "baidu", 3: "facebook", "twitter": 4} >>> new_web = website.copy() #拷贝一份,这个拷贝也叫做浅拷贝,对应着还有深拷贝。 >>> new_web #两者区别,可以google一下。 {1: "google", "second": "baidu", 3: "facebook", "twitter": 4}
删除键值对的方法有两个,但是两者有一点区别
>>>#d.pop(key),根据key删除相应的键值对,并返回该值 >>> new_web.pop("second") "baidu" >>> del new_web[3] #没有返回值,如果删除键不存在,返回错误 >>> new_web {1: "google", "twitter": 4} >>> del new_web[9] Traceback (most recent call last): File "", line 1, in KeyError: 9
用d.update(d2)可以把d2合并到d中。
>>> cnweb {"qq": "first in cn", "python": "qiwsir.github.io", "alibaba": "Business"} >>> website {1: "google", "second": "baidu", 3: "facebook", "twitter": 4} >>> website.update(cnweb) #把cnweb合并到website内 >>> website #变化了 {"qq": "first in cn", 1: "google", "second": "baidu", 3: "facebook", "python": "qiwsir.github.io", "twitter": 4, "alibaba": "Business"} >>> cnweb #not changed {"qq": "first in cn", "python": "qiwsir.github.io", "alibaba": "Business"}
在本讲最后,要提醒看官,在python3中,dict有不少变化,比如能够进行字典解析,就类似列表解析那样,这可是非常有意思的东西哦。
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