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sqlaclhemy 相关用法

韩冰 / 854人阅读

摘要:相关用法最大的好处在于结构清晰化,以及迁移数据库不会造成过多的冗余。但是缺点是没有纯粹的的功能多,也没有纯粹的来的方便。但对于开发人员来讲,最大的好处在于阅读代码更加直观。

sqlalchemy 相关用法

sqlalchemy 最大的好处在于结构清晰化,以及迁移数据库不会造成过多的冗余。但是缺点是没有纯粹的的sql功能多,也没有纯粹的sql来的方便。但对于开发人员来讲,sqlalchmey最大的好处在于阅读代码更加直观。

本文主要我多年来使用sqlalchemy遇到的一些坑,以及应该如何去做,以及刚开始萌新容易遇到的错误,希望我这篇文章能够给予我个人的一些积累。

如何构建一个链接

MYSQL为例,注意password中不要包含@

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
db_url = "mysql+pymysql://username:password@localhost:port/datebase"
app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = db_url
app.config["SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN"] = True # 自动提交
app.config["SQLALCHEMY_ECHO"] = False  # 如果True在打印出sql日志
db = SQLAlchemy(app)
如何创建一个数据表并可以支持继承重构
class BaseRoom(db.Model):
    __abstract__ = True  # 生命跳过该class表的生成
    id = db.Column(db.String(50), primary_key=True, comment="用户的id")
    third_id = db.Column(db.String(50), nullable=False, comment="网站的id")
    title = db.Column(db.String(500), nullable=False, comment="题目")
    price = db.Column(db.Float(asdecimal=True), nullable=False, comment="价格")
    
   
   
class DaxiangRoom(BaseRoom):
    __tablename__ = "daxiang_daxiangroom" # 表名字
    __table_args__ = {"useexisting": True}

    landlord_id = db.Column(db.ForeignKey("daxiang_daxianglandlord.id"), index=True)
    landlord = db.relationship("DaxiangLandlord",
                               primaryjoin="DaxiangRoom.landlord_id == DaxiangLandlord.id",
                               backref="daxiang_daxiangrooms")
进行一个session的提交,查找,更新
class CtripRoomSqlAlchemyPipeline(object):

    # 将每行更新或写入数据库中
    def process_item(self, item, spider):
    

        model = CtripRoom(hotel_id=item["hotel_id"],
                          hotel_name=item["hotel_name"],
                          city=item["city"],
                          location=item["location"],
                          type=item["type"],
                          score=item["score"]
                          )
        try:
            db.session.add(model)
            db.session.commit()
        except Exception as e:
            # print(e)
            db.session.rollback()
            pass
        return item
        
        
class lukeRoomUpdateSqlAlchemyPipeline(object):

    # 更新sql
    def process_item(self, item, spider):
        landlord_id = item["landlord_id"]
        model = LukeRoom.query.filter_by(id=item["house_id"]).first()

        model.landlord_id = landlord_id
        model.is_finished = 1

        db.session.add(model)
        db.session.commit()
        
   
使用sqlalchemy 实现ON DUPLICATE KEY UPDATE
from dbs.database import db
from sqlalchemy.dialects.mysql import insert
token = content["token"]
city = content["city"]
account = content["account"]
platform = "airbnb"
user_id = content["user_id"]
_id = platform + "_" + content["user_id"]
_time = datetime.now(timezone("Asia/Shanghai")).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

# 插入的数据
comment_model = insert(User).values(
    id=_id, platform=platform, city=city, token=token, user_id=user_id, create_time=_time, account=account
)

# 出现冲突后需要更新的数据
do_update_comment_model = comment_model.on_duplicate_key_update(
    id=_id, platform=platform, city=city, token=token, user_id=user_id, create_time=_time, account=account,
    user_status=""
)
db.session.execute(do_update_comment_model)
db.session.commit()

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