摘要:写在前面最近每日一更,我这菜鸡都有点儿不好意思了简单介绍简单用法是让我们用程序来测试这个,如果相当于,那么一个出来。
写在前面
最近每日一更,我这菜鸡都有点儿不好意思了
简单介绍简单用法是:
assert expression
让我们用程序来测试这个expression,如果expression相当于False,那么raise一个AssertionError出来。
即逻辑上等同于:
if not expression: raise AssertionError
简单看看这些例子:
>>> assert True >>> assert False Traceback (most recent call last): File "", line 1, in assert False AssertionError >>> assert 1==1 >>> assert 1==0 Traceback (most recent call last): File " ", line 1, in assert 1==0 AssertionError >>> assert [1, 2] # 非空列表值得注意一下,虽说也没个啥,哈哈 >>> assert not [1, 2] Traceback (most recent call last): File " ", line 1, in assert not [1, 2] AssertionError
assert的异常参数,其实就是在断言表达式后添加字符串信息,一般用来解释断言。格式如下:
assert expression [, arguments] assert 表达式 [, 参数]
举例请看之后的代码
一些重要的细节老铁们可以试着运行一下以下代码段:
>>> assert None, "None若作为布尔表达式,则相当于False" >>> assert [], "空列表若作为布尔表达式,则相当于False" >>> assert (), "空元组若作为布尔表达式,则相当于False" >>> assert {}, "空字典若作为布尔表达式,则相当于False" >>> assert set(), "空集合若作为布尔表达式,则相当于False" >>> assert "", "空字符串若作为布尔表达式,则相当于False"
当然还有奇葩的numpy
>>> a = np.array([1, 2]) >>> assert a Traceback (most recent call last): File "", line 1, in assert aa ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
是的,你没看错,哪里有numpy,哪里就有Use a.any() or a.all()......
最后,再试一试这俩吧:
>>> assert np.array([]) >>> assert np.array([[], []])
是的,只要是空的,甭管是几维的,都相当于False
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