21、 Python快速开发分布式搜索引擎Scrapy精讲—爬虫数据保存

Alex 发布于2019-07-31 11:27 / 1310人阅读

摘要：百度云搜索，搜各种资料搜网盘，搜各种资料注意数据保存的操作都是在文件里操作的将数据保存为文件是一个信号检测导入图片下载器模块定义数据处理类，必须继承初始化时打开文件为数据处理函数，接收一个，里就是爬虫最后来的数据对象文章标题是

【百度云搜索，搜各种资料:http://www.bdyss.cn】 【搜网盘，搜各种资料:http://www.swpan.cn】

注意：数据保存的操作都是在pipelines.py文件里操作的

将数据保存为json文件

spider是一个信号检测

# -*- coding: utf-8 -*-

# Define your item pipelines here
#
# Don"t forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting
# See: http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html
from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline  #导入图片下载器模块
import codecs
import json

class AdcPipeline(object):                      #定义数据处理类，必须继承object
    def __init__(self):
        self.file = codecs.open("shuju.json", "w", encoding="utf-8")  #初始化时打开json文件
    def process_item(self, item, spider):       #process_item(item)为数据处理函数，接收一个item，item里就是爬虫最后yield item 来的数据对象
        # print("文章标题是：" + item["title"][0])
        # print("文章缩略图url是：" + item["img"][0])
        # print("文章缩略图保存路径是：" + item["img_tplj"])  #接收图片下载器填充的，图片下载后的路径

        #将数据保存为json文件
        lines = json.dumps(dict(item), ensure_ascii=False) + "
"   #将数据对象转换成json格式
        self.file.write(lines)          #将json格式数据写入文件
        return item
def spider_closed(self,spider):     #创建一个方法继承spider，spider是一个信号，当前数据操作完成后触发这个方法
        self.file.close()               #关闭打开文件

class imgPipeline(ImagesPipeline):                      #自定义一个图片下载内，继承crapy内置的ImagesPipeline图片下载器类
    def item_completed(self, results, item, info):      #使用ImagesPipeline类里的item_completed()方法获取到图片下载后的保存路径
        for ok, value in results:
            img_lj = value["path"]     #接收图片保存路径
            # print(ok)
            item["img_tplj"] = img_lj  #将图片保存路径填充到items.py里的字段里
        return item                    #将item给items.py 文件的容器函数

    #注意：自定义图片下载器设置好后，需要在

将数据保存到数据库

我们使用一个ORM框架sqlalchemy模块，保存数据

数据库操作文件

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column
from sqlalchemy import Integer, String, TIMESTAMP
from sqlalchemy import ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine

#配置数据库引擎信息
ENGINE = create_engine("mysql+pymysql://root:279819@127.0.0.1:3306/cshi?charset=utf8", max_overflow=10, echo=True)

Base = declarative_base()       #创建一个SQLORM基类

class SendMsg(Base):            #设计表
    __tablename__ = "sendmsg"

    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    title = Column(String(300))
    img_tplj = Column(String(300))

def init_db():
    Base.metadata.create_all(ENGINE)        #向数据库创建指定表

def drop_db():
    Base.metadata.drop_all(ENGINE)          #向数据库删除指定表

def session():
    cls = sessionmaker(bind=ENGINE)         #创建sessionmaker类,操作表
    return cls()

# drop_db()         #删除表
# init_db()         #创建表

pipelines.py文件

# -*- coding: utf-8 -*-

# Define your item pipelines here
#
# Don"t forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting
# See: http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html
from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline  #导入图片下载器模块
from adc import shujuku as ORM                      #导入数据库文件

class AdcPipeline(object):                      #定义数据处理类，必须继承object
    def __init__(self):
        ORM.init_db()                           #创建数据库表
    def process_item(self, item, spider):       #process_item(item)为数据处理函数，接收一个item，item里就是爬虫最后yield item 来的数据对象
        print("文章标题是：" + item["title"][0])
        print("文章缩略图url是：" + item["img"][0])
        print("文章缩略图保存路径是：" + item["img_tplj"])  #接收图片下载器填充的，图片下载后的路径

        mysq = ORM.session()
        shuju = ORM.SendMsg(title=item["title"][0], img_tplj=item["img_tplj"])
        mysq.add(shuju)
        mysq.commit()
        return item

class imgPipeline(ImagesPipeline):                      #自定义一个图片下载内，继承crapy内置的ImagesPipeline图片下载器类
    def item_completed(self, results, item, info):      #使用ImagesPipeline类里的item_completed()方法获取到图片下载后的保存路径
        for ok, value in results:
            img_lj = value["path"]     #接收图片保存路径
            # print(ok)
            item["img_tplj"] = img_lj  #将图片保存路径填充到items.py里的字段里
        return item                    #将item给items.py 文件的容器函数

    #注意：自定义图片下载器设置好后，需要在

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