OpenCV 使用滑动条来调整函数参数

hatlonely 发布于2019-07-31 11:26 / 2943人阅读

摘要：使用滑动条来调整函数参数版本引言在观察中某个函数在不同参数的情况下，所得到的效果的时候，我之前是改一次参数运行一次，这样做起来操作麻烦，效率低下。

OpenCV 使用滑动条来调整函数参数 Python版本 引言

在观察OpenCV中某个函数在不同参数的情况下，所得到的效果的时候，我之前是改一次参数运行一次，这样做起来操作麻烦，效率低下。为了更便捷的观察参数变化时带来的处理效果改变可以使用滑动条来改变参数

具体思路

使用cv2.createTrackbar()创建滑动条，有几个参数就创建几个

对每个参数定义回调函数

在回调函数中显示图片

注意滑动条的窗口名称要与图片显示的窗口名字相同

代码实现

import cv2

d = 0
color = 0
space = 0
def change_d(x):
    d = x
    blur = cv2.bilateralFilter(img,d,color,space)
    cv2.imshow("myImg",blur)

def change_color(x):
    color = x
    blur = cv2.bilateralFilter(img,d,color,space)
    cv2.imshow("myImg",blur)

def change_space(x):
    space = x
    blur = cv2.bilateralFilter(img,d,color,space)
    cv2.imshow("myImg",blur)

img = cv2.imread("car2.jpeg")
cv2.namedWindow("myImg")
cv2.createTrackbar("d","myImg",1,500,change_d)
cv2.createTrackbar("color","myImg",1,500,change_color)
cv2.createTrackbar("space","myImg",1,500,change_space)

while(1):
    k = cv2.waitKey(1)&0xFF
    if k==27:
        break
    d = cv2.getTrackbarPos("d","myImg")
    color = cv2.getTrackbarPos("color","myImg")
    space = cv2.getTrackbarPos("space","myImg")


cv2.destroyAllWindows()

效果展示

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